Data Quality Analyst

🕒 il y a 22 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧐 Analyste

👻 Score fantôme 14%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Dwelly

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11 - 50 employés

Fondée en 2023

💼 Conseil

📦 Logistique

🏨 Hôtellerie

💰 Seed en 2024-05

Consulting • Logistics • Hospitality

Dwelly est une plateforme spécialisée dans les acquisitions et la planification de succession pour les agences de location indépendantes au Royaume-Uni. Elle propose des évaluations gratuites, des offres monétaires compétitives et des accords de sortie sur mesure tout en préservant l'image de marque des agences et la relation avec les clients. Dwelly mène un processus de diligence raisonnable transparent et collaboratif et utilise la technologie et l'IA pour moderniser les opérations après l'acquisition, permettant ainsi aux propriétaires de quitter l'entreprise de manière fluide et rentable.

Description

• Review and approve CRM migration datasets before production deployment by validating completeness, consistency, and overall data quality. • Review production data updates and validate SQL scripts before execution to ensure large-scale changes are safe and correct. • Develop automated validation queries that detect missing records, duplicate entities, broken relationships, and other integrity issues across migrated datasets. • Compare source CRM exports with Dwelly data to verify successful migration and investigate discrepancies. • Analyse unexpected migration results, identify root causes of inconsistencies, and work with engineers to resolve complex data issues. • Identify recurring migration issues and help improve migration processes, validation tooling, and overall data quality standards.

🎯 Exigences

• Strong SQL skills, including complex joins, CTEs, aggregations, window functions, and update scripts • Experience validating production data or large database migrations • Strong understanding of relational databases and data integrity principles • Experience investigating inconsistencies across large datasets • Comfortable comparing data from multiple systems and identifying discrepancies • Ability to design automated validation checks instead of relying on manual inspection • Excellent analytical and problem-solving skills • Strong ownership mindset with the confidence to approve or reject production data changes • Exceptional attention to detail • Ability to work independently in ambiguous situations • Ability to effectively use modern AI development tools (such as ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Cursor, Codex, or similar) to improve productivity, investigate data issues, generate SQL, automate repetitive tasks, and accelerate analysis while maintaining high standards of accuracy and review.

🏖️ Avantages

• Fully remote role. • Competitive compensation based on experience and impact. • Opportunity to work on high-leverage automation systems at the intersection of backend engineering, applied ML, data and real operational workflows. • Competitive salary with the potential for equity options based on performance, recognising exceptional contributions to our integration success.