Data Scientist Marketing

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 8 heures

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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ElevenLabs

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1 - 10 employés

🤖 Intelligence artificielle

📱 Médias

💰 €19 000 000 Series A en 2023-06

Artificial Intelligence • Media

Laboratoire de recherche. Nous repoussons les frontières de la génération vocale. Nous menons des travaux de recherche et déployons des méthodes inédites en Voice AI afin de rendre les contenus agréables dans toutes les langues et toutes les voix, au bénéfice de nouveaux publics et spectateurs.

Description

• Accompagner les initiatives de marketing stratégique et de mesure des médias offline d’ElevenLabs, notamment les campagnes d’affichage OOH, les partenariats de niche et les campagnes de marque expérimentales • Concevoir et mettre en œuvre la mesure des campagnes offline / out-of-home à l’aide de tests géographiques avec zones témoins, de tests sur des marchés appariés, de modèles de media mix et d’études d’incrémentalité • Collaborer avec les responsables Marketing afin d’identifier les canaux, marchés ou formats de niche à tester en priorité et d’évaluer le niveau d’investissement requis • Construire des modèles combinant les données de dépenses offline avec les signaux digitaux et produit afin d’obtenir une vision cohérente de l’efficacité marketing • Collaborer avec les Data Scientists spécialisés en marketing digital de l’équipe Growth Data afin de garantir la cohérence des méthodes de mesure offline et online

🎯 Exigences

• Expérience confirmée dans la mesure de l’efficacité marketing, idéalement sur des canaux offline, de marque ou difficiles à mesurer, tels que l’OOH, la télévision, les podcasts, les sponsoring ou les événements • Maîtrise de SQL et de Python • Expérience en inférence causale, en modélisation du media mix ou en tests d’incrémentalité • Aisance dans la conception de dispositifs de mesure sans signal fiable au niveau du clic, ainsi que dans la communication transparente de l’incertitude • Solides compétences en gestion des parties prenantes, notamment auprès des directions Marketing et Brand • Capacité à transformer une question stratégique en plan testable • Esprit structuré et aisance dans les environnements ambigus • Expérience spécifique de la mesure de campagnes OOH, d’affichage ou expérientielles (atout) • Expérience avec des outils ou frameworks de modélisation du media mix tels que Robyn, Recast ou LightweightMMM (atout) • Expérience de collaboration avec des équipes Brand ou créatives sur des investissements marketing de niche ou non conventionnels (atout) • Capacité à travailler sur les fuseaux horaires CET / ET

🏖️ Avantages

• Budget annuel discrétionnaire consacré au développement professionnel • Budget annuel discrétionnaire pour rencontrer les collègues en personne • Séminaire annuel d’entreprise dans un nouveau lieu chaque année • Budget mensuel de coworking si vous ne travaillez pas à proximité d’un hub principal • Choix flexible entre les bureaux de l’entreprise à Londres, Varsovie, Dublin ou New York