Senior Forecasting and Optimization Engineer

🕒 il y a 1 mois

🗽 New York – Distant

🗽 New York – Remote

💵 $150 000 - $175 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

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51 - 200 employés

⚡ Énergie

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

💰 €500 000 Debt Financing en 2012-12

Energy • SaaS • Enterprise

EnergyHub est une entreprise spécialisée dans les solutions de gestion des ressources énergétiques distribuées (DERMS). Elle aide les services publics à développer rapidement des centrales électriques virtuelles (VPP) et à gérer la croissance de la charge et les énergies renouvelables, en promouvant une flexibilité fiable à tous les niveaux du réseau. Leur plateforme orchestre des ressources énergétiques inter-appareils telles que les thermostats, les batteries et les véhicules électriques pour façonner les charges, réduire la congestion et augmenter la capacité de stockage. EnergyHub propose également des services complets pour la conception et la gestion réussies de programmes, comprenant des stratégies de réponse à la demande et de modelage dynamique de la charge pour optimiser les performances du réseau. Leur écosystème est le plus vaste de son genre dans l'industrie, s'appuyant sur des partenariats avec des fournisseurs de DER pour offrir des solutions énergétiques efficaces.

Description

• Develop and improve accurate and robust energy forecasting models • Develop and improve control and optimization algorithms • Design, write, test, and deploy production-grade code for mission-critical forecasting and optimization products and related algorithms • Build and use tools and processes to monitor and assess the quality of operational forecasting and optimization models • Translate data from one of the largest distributed energy datasets in the electricity industry into actionable insights for electric utilities and other energy industry stakeholders • Provide guidance to other engineers and scientists regarding machine learning, forecasting and optimization methods • Present results clearly to internal and external stakeholders • Collaborate closely with stakeholders inside and outside of EnergyHub including Data Engineering, Client Success, Marketing, Sales, Product, and Market Development teams • Other duties as assigned

🎯 Exigences

• Passion for enabling a carbon-free, distributed energy future • At least five years of experience in machine learning, statistical analysis, data visualization, control systems engineering, and/or mathematical optimization • Experience developing data pipelines using large-scale relational databases • Strong mathematical skills, with the ability to apply new mathematical techniques to real-world problems • At least three years of hands-on experience with Python and the scientific and machine learning tool stack (Pandas, Numpy, SciPy, Sklearn, PyTorch, and Tensorflow) • An ability to find valuable insights in large, complex datasets • Ability to explain results from large-scale data analyses to diverse audiences in a way that is clear, interesting, and actionable • Ability to have fun while working on really hard problems with really smart people.

🏖️ Avantages

• 100% paid medical for employees • 401(k) with employer match • Casual environment • Flexibility to set your own schedule • Fully stocked fridge and pantry • Free Citi Bike membership • Secure bike rack • Gym subsidy • Paid parental leave • Education assistance program