Backend Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Engenious

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Engenious est une entreprise de conseil et de services en technologie de l'information qui aide les organisations à moderniser et à gérer leurs environnements technologiques. La société offre des solutions cloud, de l'intelligence artificielle, de la cybersécurité, du développement logiciel, des services DevOps, de la data & analytics, de l'assurance qualité/test, et de la documentation technique. Basée à Cracovie, en Pologne, avec un bureau à Zoug, en Suisse, Engenious se concentre sur la livraison de projets techniques et de services de conseil aux clients professionnels.

Description

• Build and ship end-to-end features across the high-load backend services • Design scalable APIs and services • Build and integrate AI-powered features into product workflows • Work with LLM-based systems and AI-driven services • Improve performance, reliability, and system architecture • Collaborate with product, design, and AI teams (both Engenious and client-side) • Contribute to technical decisions and engineering standards • Mentor engineers and support team growth

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in backend development • Strong experience with Java and Spring Boot is a must • Knowledge of system scaling, REST APIs, GraphQL, microservices, and message brokers (Kafka, RabbitMQ) • Experience with Python • Strong fundamentals in algorithms and system design • Experience building or integrating AI-powered features (LLMs, APIs, or similar) • Experience building and scaling production systems • Experience debugging complex systems • Strong product mindset and attention to user experience • Hands-on experience designing and operating WebSocket-based real-time systems at scale • Experience working within cross-team collaboration responsible for high-load production systems, including services serving 100,000+ users or operating at significant request-per-second scale • Must be legally authorized to work in the United States at the time of hire; we are unable to provide visa sponsorship for this role • Nice to Have: Experience working with LLMs or AI frameworks (OpenAI, Antropic), LangChain, Langraph, etc. • Background in high-scale applications • Experience mentoring or leading engineers

🏖️ Avantages

• Comprehensive health benefits (medical, dental, vision, mental health) • Paid time off and holidays • Parental leave • 401(k) / retirement options (if applicable) • Professional development support • Additional stipends (wellness, home office, etc.)

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