Ingénieur data senior – Télétravail prioritaire

🕒 il y a 1 mois

🌐 France, Espagne, +2 autres pays – Distant

🇫🇷 France – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇧🇪 Belgique – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 21%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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EPI Company

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201 - 500 employés

Fondée en 2020

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

La société EPI redéfinit l'avenir des paiements avec Wero, une solution de paiement numérique fabriquée en Europe permettant des transactions instantanées et transfrontalières pour les consommateurs et les entreprises. L'entreprise fonctionne principalement à distance, basée en Europe, développant des plateformes de paiement et des produits de portefeuille, avec un accent sur la souveraineté numérique, la conformité et des expériences de paiement fluides sur les marchés.

Description

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines fiables en mode batch et quasi temps réel pour les paiements, le règlement, les données clients et d’autres domaines de données critiques • Ingérer et modéliser les données issues des systèmes opérationnels, des event stores et de sources tierces dans le lakehouse d’EPI • Définir et faire respecter des contrats de données couvrant les schémas, la responsabilité, les exigences de qualité, les SLA de fraîcheur et les procédures en cas de breaking change • Mettre en œuvre l’orchestration, la planification, les nouvelles tentatives, la supervision, les alertes, le rapprochement et la réponse aux incidents pour des workflows de production idempotents et robustes • Appliquer les principes de gouvernance et de privacy by design, notamment la classification des données personnelles, les contrôles d’accès, la conservation et l’auditabilité, conformément au RGPD, à la DSP2, à DORA et aux exigences internes • Développer des outils réutilisables, des templates, des workflows CI/CD et des modèles de déploiement sécurisés pour les équipes qui fournissent des produits data • Optimiser le stockage, les ressources de calcul, les performances des requêtes et les stratégies de matérialisation, tout en contribuant à la gouvernance des coûts cloud • Collaborer avec les équipes analytics, backend, fraude, finance, produit et plateforme • Documenter les principales décisions techniques et liées aux données • Assurer la responsabilité des pipelines de bout en bout et contribuer aux décisions relatives à la plateforme • Accompagner la montée en compétences des autres collaborateurs, sans responsabilité hiérarchique directe

🎯 Exigences

• Au moins 8 ans d’expérience professionnelle en data engineering, systèmes de données backend ou dans un domaine étroitement lié • Excellente maîtrise de SQL et solide maîtrise de Python pour les pipelines de production • Expérience en production avec Databricks ou une plateforme lakehouse équivalente, notamment en matière de gouvernance, de planification, de déploiement et de conception avec Delta Lake • Expérience de la modélisation, des tests, de la documentation et de la gestion des DAG avec dbt • Expérience pratique de l’orchestration, de la CI/CD et de l’automatisation des déploiements • Expérience dans la conception de contrats de données, la validation des schémas, les SLA de fraîcheur et la définition des périmètres de responsabilité • Solides connaissances en gouvernance des données et en privacy by design • Une expérience dans la fintech, les paiements, la banque ou un autre secteur réglementé serait un atout • Expérience de la supervision, de la qualité des données et de la réponse aux incidents • Capacité à transformer des besoins métier ambigus en produits data fiables et réutilisables, ainsi qu’en indicateurs gouvernés • Anglais courant (niveau C1 ou C2 du CECRL) • Aisance dans les échanges asynchrones au sein d’une équipe européenne distribuée • Expérience des architectures event-driven, de Kafka ou de patterns équivalents basés sur des event stores, notamment avec des schema registries • Expérience de Terraform ou d’autres outils d’infrastructure as code • Expérience des modèles de déploiement conteneurisés et de l’observabilité des données ou de frameworks de qualité personnalisés • Les certifications Databricks ou AWS sont un plus • Un diplôme de niveau licence ou master en informatique, génie logiciel, systèmes d’information ou dans un domaine connexe est préférable ; une expérience pratique équivalente sera également prise en compte • Niveau Ingénieur data senior, équivalent IC3–IC4 • Poste d’expert individuel, avec des responsabilités de mentoring et sans management direct

🏖️ Avantages

• Culture remote-first avec des rencontres en présentiel réunissant l’ensemble des équipes chaque trimestre et chaque année • Possibilité de travailler depuis un autre pays de l’UE jusqu’à 3 mois par an • Rémunération attractive comprenant un salaire fixe et un bonus lié à la performance • Programme d’avantages sociaux de qualité • Budget annuel de 5 000 € dédié à la formation • Opportunité de rejoindre une entreprise paneuropéenne qui contribue à façonner l’avenir des paiements européens