Manager, AI Software Engineering

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 10 jours

🌐 États-Unis, Canada – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail

💵 $175 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

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Exa Capital

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11 - 50 employés

Fondée en 2024

💸 Finance

🏠 Immobilier

🌾 Agriculture

Finance • Real Estate • Agriculture

Exa Capital est un gestionnaire brésilien de placements alternatifs qui propose une gamme de fonds d'investissement couvrant différentes classes d'actifs. La société crée et gère des fonds dans l'immobilier (FIIs et projets de développement), le revenu fixe (stratégies actives et systématiques visant des rendements supérieurs aux indices de référence locaux), le financement et l'origination dans l'agrobusiness, l'infrastructure (à travers les débentures incitatives), ainsi que les droits sportifs et de divertissement/média. Exa met l'accent sur l'origination active, la gestion des risques, la gouvernance réglementaire, et propose des solutions pour les investisseurs individuels, les family offices et les partenaires institutionnels/de distribution cherchant une exposition diversifiée au crédit brésilien, aux actifs réels et aux investissements spécialisés.

Description

• Manage AI strategy across a portfolio of companies focused on production-grade AI systems • Work directly with CEOs, CTOs, and VP Engineering leaders as a hands-on player-coach • Define and implement AI-powered software development lifecycle (SDLC) with a focus on AI adoption • Lead a small, high-impact AI engineering team to develop reusable playbooks and frameworks • Collaborate with internal teams to integrate AI solutions that deliver clear business outcomes • Oversee the development of AI coding agents for automation, testing, and code generation • Ensure compliance with data protection standards and establish governance controls around AI use

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Computer Science or related field; advanced degree preferred • 6–8+ years of software engineering experience with recent hands-on experience • 2+ years of engineering management experience leading individual contributors • Hands-on experience with AI infrastructure and LLMs • Experience building large-scale query processing or distributed systems • Experience hiring and developing engineers • Excellent collaboration and communication skills across global organizations • Experience building coding agents or developer copilots (strongly preferred) • Familiarity with RAG (retrieval-augmented generation) and agent frameworks (strongly preferred) • Prompt engineering and evaluation (strongly preferred) • Experience in regulated industries (finance, healthcare, etc.) (preferred) • Experience in private equity, venture capital, or multi-company environments (preferred)

🏖️ Avantages

• Permanent capital: build AI capabilities designed to last decades, not optimized for exits • Decentralized model: portfolio CEOs own outcomes—you work alongside portfolio leadership to deliver AI outcomes • Access to senior leadership on AI strategy and portfolio priorities • The opportunity to shape what “great AI” looks like across an entire software portfolio • A culture of high standards, low ego, discipline, and intellectual honesty • Visible, tangible impact—your work will influence products, margins, and competitiveness in real time • A chance to help build a new kind of software holding company, with AI as a core advantage