AI Data Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Experlogix

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51 - 200 employés

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

Consulting • Healthcare • Logistics

Experlogix est une entreprise spécialisée dans la fourniture de logiciels de configuration, tarification, devis (CPQ), de solutions d'automatisation de documents et de plateformes de commerce numérique. Leur logiciel CPQ permet aux équipes de vente de s'intégrer à des systèmes CRM ou ERP, assurant des informations en temps réel sur les produits et les prix, et réduisant les erreurs de fabrication grâce à une logique basée sur des règles. Leurs outils d'automatisation de documents simplifient la création et la gestion de documents commerciaux, réduisant les charges administratives avec une plateforme à faible code. Experlogix propose également des solutions de commerce numérique, permettant aux entreprises de développer leur présence en ligne avec des applications e-commerce et mobiles évolutives. Leurs services sont conçus pour améliorer l'efficacité des ventes et l'expérience client dans divers secteurs, y compris le gouvernement, les services financiers et les assurances santé.

Description

• Design, build, and run agentic workflows and process automations end-to-end • Extract and prepare data from CRM, ticketing, finance, and product systems • Orchestrate Azure AI Foundry models in agentic frameworks with tool-calling and retrieval • Write results back into systems of record • Implement evaluation, monitoring, and guardrails for production systems • Build and maintain data pipelines and integrations • Build baseline and impact measurement data, including hours saved and quality metrics • Maintain and extend Power BI reporting, semantic models, and reports • Help business users answer their own questions • Participate in discovery workshops and assess technical feasibility of automation candidates • Influence whether each candidate is custom-built, configured in Copilot Studio, handled with SaaS-embedded AI, or skipped • Deliver 2–3 process automations in production within six months with baselines and measured savings • Establish structured BI support intake and a measurement dashboard for monthly program reporting • Build a reusable automation platform with shared pipeline patterns, evaluation harness, and monitoring • Contribute technical design to at least one larger process-reengineering initiative

🎯 Exigences

• 4+ years building data pipelines and integrations in production • Proficiency in Python and/or C# • Proficiency in SQL and REST APIs • Experience with Azure Data Factory, Azure Functions, Blob Storage, and DuckDB • Hands-on experience building agentic solutions with LLM APIs such as Azure AI Foundry, OpenAI, Anthropic, or similar • Experience with RAG, structured output, tool-calling, agentic frameworks, and testing/evaluating model outputs • Daily use of agentic coding tools such as Claude Code, Cursor, Antigravity, GitHub Copilot, or similar • Ability to articulate where agentic coding tools accelerate work and where they mislead • Working proficiency in Power BI, including data modeling, DAX, and report design • Software engineering discipline, including version control, code review, CI/CD, monitoring, and unattended systems • Strong communication with non-technical colleagues • Ability to turn messy process descriptions into technical designs • Pragmatic approach to shipping working 80% solutions and iterating • Ability to identify when automation is the wrong answer • Nice to have: experience in B2B SaaS operations • Nice to have: Copilot Studio / Power Platform experience or experience extending SaaS-embedded AI features • Nice to have: familiarity with privacy-aware data handling and GDPR • Nice to have: Dutch language skills if NL-based

🏖️ Avantages

• Ground-floor position in a board-sponsored transformation program with real budget and executive attention • Rare visibility for an engineering role, with work measured in hours given back to colleagues and company-level results • Direct mentorship from a hands-on technical director • First-hire influence on tooling, architecture, and standards • Opportunities to grow personally and professionally • Rewarding careers and opportunities