Harness Engineer, Director

🕒 il y a 17 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

👔 Directeur

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 1956

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FICO est un éditeur de logiciels et d’analytique de premier plan, renommé pour son FICO® Score, un outil largement utilisé par les prêteurs pour évaluer le risque de crédit. L’entreprise propose une plateforme complète qui exploite les données, l’IA et le machine learning afin de soutenir la prise de décision intelligente et l’engagement client dans de nombreux secteurs. Les solutions de FICO couvrent la détection de fraude, le scoring de crédit et la gestion du cycle de vie client, et sont essentielles pour des secteurs tels que la finance et les télécommunications. Ses produits innovants aident les entreprises à optimiser leurs résultats grâce à l’analytique en temps réel, à la composabilité métier et à la gestion des scénarios.

Description

• Lead a new internal Harness Engineering team that enables AI coding agents to work reliably at scale • Design, build, and evolve harness components, guides, feedback loops, guardrails, and shared context • Build and maintain agent instruction files, reusable skills, architectural rules, reference documents, and codemods • Build feedback sensors, custom linters, architecture-fitness tests, verification loops, and LLM-as-judge reviewers • Own regional AI governance, including agent authority boundaries, LLM testing infrastructure, and quality, safety, and compliance thresholds • Define and own cross-organizational QA and quality-gating standards • Run steering loops to prevent recurring agent mistakes and maintain repository knowledge as the system of record • Decide where controls run throughout the path to production • Establish observability into agent work and track engineering quality and delivery metrics • Manage, coach, and grow a geographically distributed team of harness engineers • Partner with engineering leaders and product management to align harness controls with specifications and delivery roadmaps • Provide internal enablement, presentations, and thought leadership on agent-augmented engineering

🎯 Exigences

• Strong software engineering background with experience in large, complex codebases • Hands-on experience with AI coding agents such as Claude Code, Codex, or similar • Experience building engineering tooling across a modern stack • Experience with linters and static analysis, CI/CD pipelines, containerized build/test environments, instrumentation, and observability • Familiarity with agent instruction conventions such as AGENTS.md • Experience with spec-driven development, context engineering, agent orchestration, fitness functions, and developer-platform work • Experience owning AI governance and cross-organizational quality standards • Experience establishing LLM testing infrastructure and quality gating for AI-generated artifacts • Working knowledge of autonomous-agent security, prompt injection, tool/permission scoping, sandboxed execution, and audit trails • Strong experience managing geographically distributed, high-performing engineering teams • Excellent communication and consensus-building skills • Bachelor's/Master's in Computer Science or related discipline, or relevant experience in software architecture, design, development, and testing • Ability or interest to evangelize internally and gather user feedback

🏖️ Avantages

• Highly competitive compensation, benefits and rewards programs • Work/life balance • Employee resource groups • Social events • Learning experiences and professional development opportunities • Inclusive, people-first work environment

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