Credit Risk Manager – SME Lending

🕒 il y a 27 jours

🌐 Pays-Bas, Pologne, +1 autres pays – Distant

🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail 🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👔 Manager

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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501 - 1000 employés

Fondée en 2019

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Finom est une entreprise avant-gardiste dédiée à révolutionner la gestion financière des petites entreprises, à l'image de la simplicité d'utilisation d'un smartphone. Avec pour mission de donner les moyens aux entrepreneurs en fournissant des technologies avancées qui simplifient les processus de gestion d'entreprise, Finom met l'accent sur la dynamique d'équipe et la flexibilité, offrant des environnements de travail diversifiés à travers l'Europe. L'entreprise valorise la créativité, le travail d'équipe et l'approche centrée sur le client, garantissant à ses clients un service exceptionnel tout en favorisant une culture de travail inclusive.

Description

• Build and lead the credit risk framework for Finom’s SME Credit Cards/Overdraft products • Oversee, build, and improve Finom’s Credit Risk engine, including its framework, guidance, analytics, and technical setup • Own and develop the end-to-end credit risk framework for credit cards, including eligibility, underwriting, scoring models, limit setting, risk appetite, monitoring, and reporting • Partner with Product and Engineering to embed risk into product design and strategy • Architect the data strategy using transactional, bureau, behavioural, accounting, government registry, and first-party account data • Guide the ML & Data Science team in building, validating, and iterating credit scoring and related risk models • Build and own the portfolio monitoring stack • Design, build, and calibrate early warning indicators and credit monitoring systems • Act as a Second Line of Defense, ensuring robust origination, monitoring, and collections processes • Own and improve credit risk policies, risk appetite frameworks, and reporting • Ensure alignment with EMI/PS4 regulatory requirements and evolving European standards • Collaborate with the CRO, Product, ML & Data Science, Operations, and Engineering teams

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in credit risk • Hands-on expertise in SME lending and credit cards • Strong experience with automated underwriting and risk models in fintech or digital banking environments • STEM/quantitative degree in physics, data science, applied mathematics, statistics, econometrics, or quantitative finance is a strong plus • Solid understanding of risk governance, policies, and processes • Comfortable leveraging AI tools and agents • Unit-economics/product-led-growth mindset • Ability to align diverse stakeholders across Product, Legal, Finance, Engineering, and ML/DS • Understanding of EMI/PS4 regulation and related reporting requirements is nice to have • Familiarity with European regulatory frameworks (DNB, ECB/EBA, Basel) is nice to have • Hands-on experience with SME or credit card models in Germany, Italy, or the Netherlands is nice to have

🏖️ Avantages

• Continuous personal and professional development resources and opportunities • Flexibility to travel and work remotely or in a hybrid model across Europe • Stock Options Program available to every team member • Modern, friendly, and eco-conscious corporate culture • Constant support and care • Work & Swim Program: one month in a corporate apartment in Cyprus