Ingénieur Data (données cliniques, de laboratoire et scientifiques + AWS)

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 jours

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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futureproof consulting

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1 - 10 employés

Fondée en 2015

💼 Conseil

📣 Marketing

🔒 Cybersecurity

Consulting • Marketing • Cybersecurity

Futureproof consulting est une entreprise de conseil spécialisée dans les données, l'analytique, la cybersécurité et l'infrastructure informatique. Ils offrent des services de conseil et de mise en œuvre pour aider les organisations à sécuriser, gérer et tirer de la valeur de leurs plateformes de données et d'analytique, et répondent aux besoins en infrastructures d'entreprise. Basés à Říčany, en République Tchèque, ils opèrent en tant que cabinet de conseil B2B et publient les détails de contact et de l'entreprise pour l'engagement client.

Description

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des solutions de traitement des données évolutifs • Mettre en place des solutions cloud reposant sur les services AWS • Développer et optimiser des workflows ETL/ELT avec Python, SQL, Spark et PySpark • Utiliser Databricks et Dataiku pour les besoins d’ingénierie des données, de transformation et d’analytique • Développer et optimiser des solutions impliquant Amazon Redshift et Amazon S3 • Automatiser les déploiements d’infrastructure avec Terraform et CloudFormation • Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD avec Jenkins et Git • Conteneuriser les applications et les workloads de données avec Docker • Superviser les workflows de données et résoudre les problèmes de performance ou de fiabilité • Rédiger la documentation technique conformément aux standards du SDLC • Collaborer avec des ingénieurs Data, des architectes, des analystes et des parties prenantes métiers internationales • Contribuer à un projet axé sur les données pour le compte d’un groupe pharmaceutique international

🎯 Exigences

• 5 à 8 ans d’expérience pertinente en ingénierie Data • Solide expérience pratique d’AWS, notamment d’Amazon S3, IAM, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon CloudWatch et Amazon SageMaker • Excellentes compétences en programmation Python ou Java • Maîtrise avancée de SQL, idéalement avec Amazon Redshift • 2 à 3 ans d’expérience pratique d’Apache Spark ou PySpark • Expérience de Databricks et/ou Dataiku • Expérience de Terraform et AWS CloudFormation • Bonne connaissance pratique de Jenkins, Git et Docker • Compréhension des processus du cycle de vie du développement logiciel et de la documentation technique • Excellentes aptitudes à la communication et capacité à travailler au sein d’une équipe internationale • Expérience préalable dans les secteurs pharmaceutique, de la santé, des laboratoires ou des sciences de la vie • Connaissance des plateformes DSCS et DPTM ou d’environnements connexes de gestion des données • Expérience de solutions de données réglementées ou validées • Familiarité avec les données issues de systèmes de laboratoire ou de systèmes scientifiques

🏖️ Avantages

• Mission freelance / contractuelle • Temps de travail : 40 heures par semaine • Poste en télétravail • Date de début : septembre 2026