Computational Biologist

🕒 il y a 16 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $131 325 - $189 525 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Freenome

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

Fondée en 2014

🏥 Santé

🧬 Biotechnologie

🤖 Intelligence artificielle

💰 €290 000 000 Corporate Round en 2022-01

Healthcare • Biotechnology • Artificial Intelligence

Freenome est une entreprise focalisée sur l'avancement de la détection précoce du cancer grâce à l'intégration de l'innovation scientifique et de l'intelligence artificielle. Leur plateforme utilise la technologie multiomique pour identifier le cancer à ses stades les plus traitables, permettant ainsi une intervention précoce. L'entreprise met l'accent sur une méthode standard de prise de sang pour une utilisation aisée, visant à redéfinir le dépistage du cancer. Freenome est motivée par un programme de recherche clinique solide et s'engage à découvrir, développer et valider des tests de détection précoce du cancer, employant une équipe multidisciplinaire dédiée à repousser les limites du possible dans le diagnostic du cancer.

Description

• Lead the analysis and interpretation of molecular and clinical data for early cancer detection, serving as a thought leader on the Computational Science team • Suggest research hypotheses and areas for computational model and assay improvement, then plan, scope, and execute related research with a multidisciplinary team • Develop bioinformatics pipelines for high-throughput NGS data processing and analysis • Collaborate with wet-lab scientists to characterize and iterate on experimental methods through real-time assessments of assay performance, quality control, and clinical/diagnostic utility • Stay current with molecular oncology techniques and collaborate on the next generation of assays for early cancer detection

🎯 Exigences

• PhD degree in computational biology, cancer biology, statistics, bioinformatics, or a related quantitative field • Experience in NGS assay and pipeline development • Demonstrated track record implementing complex workflows for high-throughput NGS data processing • Strong quantitative reasoning and data analysis skills applied to relevant scientific problems • Strong computational and programming skills, including thorough experience with Python statistical packages (NumPy, Matplotlib, Pandas) or equivalent languages such as R • Excellent oral and written communication skills for scientific and broader audiences • Ability to work on a cross-functional team with computational and experimental scientists • Nice to have: expert knowledge of chromatin biology, liquid biopsy, DNA methylation, and cancer early detection • Nice to have: extensive experience with DNA methylation data for biomarker discovery research • Nice to have: experience developing, applying, and evaluating statistical and/or machine learning algorithms

🏖️ Avantages

• Equity • Cash bonuses • Full range of medical benefits • Full range of financial benefits • Other benefits depending on the position offered