AI Subject Matter Expert – AI SME

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 7 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

👻 Score fantôme 51%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Game Plan Tech

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2023

💼 Conseil

🎖️ Défense

🤖 Intelligence artificielle

💰 €550 000 Series B - GamePlan Technologies en 2013-10

Consulting • Defense • Artificial Intelligence

Game Plan Tech est une entreprise d'ingénierie et de conseil axée sur l'IA, spécialisée dans la création de systèmes sécurisés et natifs du cloud, et la modernisation des bases de code obsolètes pour les agences gouvernementales américaines. Elle se spécialise dans l'intégration de capacités d'IA commerciales et de générateurs d'agents, l'ingénierie d'infrastructure cloud et le développement de logiciels natifs du cloud, tout en assurant une cybersécurité stricte et la conformité (ATO) pour les clients fédéraux. La société met l'accent sur des collaborations axées sur les résultats, des équipes focalisées sur la mission et un support opérationnel continu pour fournir des solutions évolutives et rentables.

Description

• Design and build scalable and efficient ML models using both classic and generative AI techniques. • Serve as the go-to expert for all machine learning-related inquiries, providing guidance and mentorship to other team members. • Advise and guide teams on how to deploy sophisticated and scalable ML models and pipelines on Google Cloud Platform, leveraging services such as Vertex AI, BigQuery ML, and AI Platform. • Conduct in-depth research to stay at the forefront of the rapidly evolving fields of machine learning and artificial intelligence. • Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities for leveraging machine learning to drive innovation and solve critical business and operational problems. • Ensure the robustness, fairness, and ethical implications of all developed models. • Effectively communicate complex technical concepts to both technical and non-technical stakeholders.

🎯 Exigences

• Extensive experience in classic machine learning methodologies, including but not limited to, regression, classification, clustering, and ensemble methods. • Proven experience with generative AI models and techniques, such as Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), and large language models (LLMs). • Demonstrated proficiency with Google Cloud Platform (GCP) and its suite of machine learning services. • Strong programming skills in Python and familiarity with common ML libraries and frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). • Google Professional Machine Learning Engineer certification is highly desirable. • A background working with the United States Air Force or other Department of Defense entities is a significant plus. • A strong track record in research, evidenced by publications or contributions to research projects. • Familiarity with MLOps principles and practices for the continuous delivery and automation of machine learning models. • Excellent problem-solving skills and the ability to work independently and in a team environment.

🏖️ Avantages

• equal employment opportunities to all individuals • fostering a diverse and inclusive workplace • reasonable accommodation during the application process or employment