Software Engineer, Golang – Kubernetes

🕒 il y a 24 jours

🌐 Pologne, Chypre, +2 autres pays – Distant

🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇨🇾 Chypre – Télétravail 🇷🇸 Serbie – Télétravail 🇬🇪 Géorgie – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Gcore est un fournisseur mondial de solutions cloud, edge et d'IA qui accélèrent l'entraînement de l'IA, offrent des services cloud complets, améliorent la distribution de contenu et protègent les serveurs et applications. Avec plus de 180 points de présence dans le monde et une capacité réseau de plus de 200 Tbps, Gcore propose des services d'infrastructure sécurisés, flexibles et évolutifs. Ses offres intégrées, comprenant Edge Cloud, Edge Network, Edge Security, et AI Infrastructure, sont conçues pour répondre aux besoins des entreprises souhaitant scaler et contrôler efficacement leur infrastructure mondiale. Gcore fournit également une protection robuste contre les attaques DDoS et un bouclier d'origine pour assurer des opérations en ligne ininterrompues, ce qui en fait un partenaire de confiance pour des milliers d'entreprises à travers le monde.

Description

• Design and implement AI inference and model training cloud products optimized for Kubernetes • Build autoscaling inference servers and distributed training jobs across GPU fleets • Write clean, efficient, and maintainable Go code for Kubernetes controllers, operators, and custom resources supporting AI workloads • Build APIs, CLIs, and developer tools for deployment, lifecycle management, and monitoring of AI applications • Develop features optimizing serverless container workflows for AI, including fast cold starts, resource-efficient scaling, and workload isolation • Contribute to system performance, reliability, and security, focusing on GPU scheduling, job orchestration, and data throughput • Track Kubernetes ecosystem advancements and influence the product roadmap

🎯 Exigences

• Strong proficiency in Go programming, with experience in Kubernetes development, including controllers and operators • Deep understanding of Kubernetes architecture, resource management, and container orchestration • Experience working with Kubernetes APIs and custom resources (CRDs) • Solid knowledge of cloud-native technologies and frameworks, including Docker and Helm • Strong problem-solving skills • Excellent communication skills and ability to thrive in a collaborative, team-oriented environment • Experience with Python programming language (nice to have) • Experience developing AI/ML pipelines or integrating AI frameworks such as TensorFlow or PyTorch into Kubernetes (nice to have) • Understanding of GPU scheduling and optimization in Kubernetes environments (nice to have) • Knowledge of Kubernetes security best practices, including RBAC and container security (nice to have) • Contributions to open-source Kubernetes projects or cloud-native communities (nice to have)

🏖️ Avantages

• Competitive compensation • Flexible working hours • Hybrid or remote options, depending on your role • Work from anywhere in the world for up to 45 days per year • Private medical insurance for you and your family* • Extra paid vacation and sick leave days* • Support for life’s important moments and celebrations • Language courses • Modern, welcoming offices with snacks, drinks, and entertainment* • Team sports and social activities*