Forward Deployed Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇩🇪 Allemagne – Télétravail

💵 €60 000 - €90 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

👻 Score fantôme 5%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Giant Swarm

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2014

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

💰 €2 225 000 Seed Round - Giant Swarm en 2015-03

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

Giant Swarm est une entreprise spécialisée dans l'ingénierie de plateformes qui fournit des plateformes de développement interne prêtes pour la production, basées sur Kubernetes open-source, ainsi qu'une infrastructure IA. Ils offrent des piles éprouvées pour l'observabilité, la sécurité, le réseautage, l'orchestration d'IA optimisée pour GPU, et l'edge/IIoT, disponibles sous forme de déploiements entièrement gérés ou soutenus par des experts, à travers des environnements multi-cloud et sur site. Giant Swarm met l'accent sur la souveraineté des données, la gouvernance, des tarifs prévisibles, et le transfert de connaissances pour que les équipes de plateforme d'entreprise puissent accélérer leur livraison, réduire les coûts d'exploitation et permettre la production d'IA et des plateformes de développement modernisées.

Description

• Partner directly with customers as an embedded technical expert • Understand customer domains, data, systems, and business outcomes • Identify realistic AI and agentic workflow opportunities • Design, build, and ship proof-of-concepts and production-track agentic workflows • Use MCPs, skills, and the agent platform to tailor solutions to customer environments • Translate platform capabilities into solutions customer engineers can use and extend • Collaborate with customer engineering teams through enablement, workshops, and pairing • Help customers take ownership of delivered solutions • Feed discovered patterns and product gaps back to the product team • Support pre-sales conversations by scoping valuable AI use cases and building examples

🎯 Exigences

• Practical, hands-on experience in a customer-facing technical role such as Solutions Architect or Forward Deployed Engineer • Hands-on experience building with agentic AI, MCPs, agent frameworks, tool-using LLMs, or similar • Ability to become productive quickly in unfamiliar business domains • Solid working understanding of Kubernetes and cloud-native operations • Clear and confident communication with customer stakeholders and engineers • Ability to work comfortably with ambiguity • Ability to align parts of the workday with Europe (UTC +/- 2 hours) • Experience with developer relations, workshops, or technical enablement is a strong plus • Prior Solutions Architect experience is a strong plus

🏖️ Avantages

• Fully remote work • Formula-based salary calculator using objective criteria • Equity may be included in the total package • Benefits may be included in the total package • Quarterly hackathons • Bi-yearly personal development talks • Budget for training, certifications, and coaching • Regular feedback talks and workshops • 32-hour or 4-day workweek • Minimum holiday allowance • Employee choice of hardware and software • Paid parental leave • Monthly perks covering remote-work costs • Company-wide meetings twice a year • Conference attendance opportunities • Transparent finance and salaries