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GrammaTech

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51 - 200 employés

Fondée en 1988

🔒 Cybersecurity

🎖️ Défense

💰 €1 000 000 Grant - GrammaTech en 2024-03

Cybersecurity • Defense

GrammaTech est une entreprise de cybersécurité possédant plus de 30 ans d'expérience, spécialisée dans la sécurisation des logiciels et des firmwares grâce à l'analyse avancée de programmes, la transformation binaire, et l'ingénierie inverse. L'entreprise propose des outils et services pour la découverte de vulnérabilités, l'analyse de firmwares et de SBOM, le durcissement et la correction des binaires, la résilience des systèmes OT/ICS, la transformation DevSecOps, et les systèmes autonomes/auto-protecteurs. GrammaTech collabore avec des clients critiques, notamment des programmes du gouvernement américain et des secteurs de la défense, pour moderniser les systèmes anciens, détecter les menaces de la chaîne d'approvisionnement, améliorer la résilience des logiciels et la productivité des développeurs.

Description

• Design, build, and maintain cloud-based Data Lakes, Data Warehouses, and scalable enterprise data platforms. • Develop, optimize, and support ETL/ELT pipelines and enterprise data engineering solutions. • Design secure, scalable AWS architectures that align with software development lifecycle (SDLC) best practices. • Communicate technical architecture decisions, tradeoffs, and risks to both technical and executive stakeholders. • Apply data engineering best practices to ensure solutions are secure, reliable, maintainable, and scalable. • Support technical activities across the program while identifying opportunities for continuous improvement and innovation. • Collaborate effectively with cross-functional teams, serving in both technical lead and individual contributor roles as needed. • Independently research, troubleshoot, and resolve technical challenges using available documentation and industry resources.

🎯 Exigences

• Strong expertise in AWS architecture and cloud-based data engineering solutions. • Experience designing and implementing Data Lakes, Data Warehouses, and scalable cloud data platforms. • Strong programming skills in one or more of the following: Python, Java, Scala, SQL, or R. • Experience with modern data technologies such as SQL, NoSQL databases, Hadoop, Spark, Kafka, and Amazon Kinesis. • Experience with AWS Glue and AWS Athena. • Deep understanding of data engineering principles, data modeling, and scalable data processing techniques. • Knowledge of secure software engineering practices, including developing testable, maintainable, and secure code. • Strong analytical, problem-solving, and troubleshooting skills with the ability to work independently. • Excellent collaboration and communication skills, with the ability to contribute effectively in both lead and support roles.

🏖️ Avantages

• medical • dental • vision • short- and long-term disability benefits • life insurance • 401(k) plan with company contribution • paid holidays • sick/personal time off • PTO • eligibility for merit increases and performance bonuses