Senior Backend Engineer

🕒 il y a 1 mois

🤠 Texas – Distant

🤠 Texas – Remote

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Gravitate

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51 - 200 employés

⚡ Énergie

☁️ SaaS

📦 Logistique

💰 Corporate round en 2024-08

Energy • SaaS • Logistics

Gravitate est une plateforme logicielle native pour l'IA qui connecte et optimise la chaîne d'approvisionnement des carburants raffinés. Elle offre une optimisation en temps réel de l'approvisionnement, un envoi autonome, un système de gestion du transport conçu spécifiquement pour les transporteurs de carburant, un hub d'intégration (Crossroads) pour le partage des inventaires/commandes/ETAs entre raffineurs, terminaux, transporteurs et détaillants, une plateforme de vente en ligne pour le carburant en vrac, et un moteur de tarification basé sur des règles. Les produits de Gravitate visent à automatiser l'approvisionnement, la tarification, la facturation du transport et les flux de travail de répartition afin que les opérateurs de carburant capturent plus de marge et réduisent la coordination manuelle.

Description

• Drive delivery of large backend features end-to-end • Break large projects into manageable plans, estimate work, and raise risks early • Lead technical design for complex features and evaluate performance, maintainability, and cost trade-offs • Document technical decisions and design for extensibility • Own a significant product area or full service, including reliability, performance, and evolution • Build and operate Python services, APIs, and MongoDB data models • Deploy and operate systems on Kubernetes across GCP and Azure • Debug and resolve medium-to-large production issues • Identify root causes and drive response and recovery • Drive monitoring, observability, and performance health • Review code and technical designs with constructive feedback • Mentor junior and mid-level engineers • Partner with product on medium-to-large features and help shape product decisions • Write technical documents and communicate complex topics to non-technical stakeholders • Proactively unblock team members and make pragmatic speed-versus-quality trade-offs • Help shape team culture and engineering practices • Work with an AI-enabled development workflow and help build supporting harnesses

🎯 Exigences

• 5+ years of professional software engineering experience building and operating production backend systems • Deep expertise in multiple areas of a backend stack • Python preferred as a primary server-side language • Experience with API design, data modeling, and automated testing • Demonstrated track record of delivering large features end-to-end with moderate unknowns • Experience owning a service or major product area in production, including reliability and performance • Strong debugging and troubleshooting skills on medium-to-large issues • Comfortable participating in on-call for owned systems • Working knowledge of infrastructure, security, observability, CI/CD, and deployment practices • Experience mentoring junior and mid-level engineers • Experience giving high-quality code review feedback • Strong written and verbal communication skills • Ability to produce clear medium-to-large technical documents • Ability to explain trade-offs to non-technical stakeholders • Openness to utilizing and becoming an expert in AI-assisted development • Nice to have: Python, MongoDB, Kubernetes, GCP or Azure • Nice to have: React/TypeScript experience • Nice to have: B2B SaaS or enterprise software experience • Nice to have: logistics, supply chain, or energy/fuel domain background • Nice to have: performance and scale work with large data volumes, query optimization, caching, and profiling • Nice to have: AI engineering experience with production agentic systems and ML/operations models

🏖️ Avantages

• Fully remote work arrangement

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