AV Software Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 10 jours

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🏄 California – Remote

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🟠 Senior

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Humble Robotics

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11 - 50 employés

Fondée en 2026

📦 Logistique

🚗 Transport

🚘 Automobile

Logistics • Transport • Automotive

Humble Robotics est une entreprise technologique qui développe le Humble Hauler — un véhicule de fret autonome électrique sans cabine, spécialement conçu pour regrouper les fonctionnalités de tracteur, remorque et chauffeur en une seule plateforme. L'entreprise met l'accent sur une autonomie axée sur l'IA en vision, une capacité d'opération de quai à quai (y compris le déchargement direct aux quais), des systèmes de sécurité prédictive et de secours redondants, et un modèle opérationnel tout compris avec un support opérationnel à distance 24h/24 et une recharge. Le Humble Hauler est positionné pour réduire les coûts au kilomètre grâce à un design électrique plus léger qui augmente la capacité de transport, élimine la dépendance au diesel, et vise des opérations logistiques à grande échelle fiables et conformes.

Description

• Optimize and deploy neural network models for onboard inference using TensorRT and custom CUDA kernels • Profile and reduce end-to-end latency across the autonomous driving stack—from sensor ingestion to control • Build and maintain the onboard C++ and Rust software infrastructure, including real-time data pipelines, inter-process communication, and hardware abstraction layers • Implement model quantization, pruning, and other optimization techniques to maximize throughput on embedded GPU platforms • Collaborate with ML engineers to ensure models are designed for efficient deployment, and with vehicle systems engineers to meet real-time safety constraints

🎯 Exigences

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, or a related field—or equivalent industry experience • Strong proficiency in C++ and/or Rust for performance-critical systems • Hands-on experience with GPU-accelerated computing—CUDA, TensorRT, or similar inference optimization toolchains • Familiarity with ML model architectures (transformers, CNNs) and the ability to reason about computational cost and memory footprint • Eligible to work in the United States • Experience with onboard software for autonomous vehicles, robotics, or IoT/edge devices • Deep knowledge of CUDA, TensorRT, model quantization, and kernel-level optimization • Experience with Bazel or similar build systems for complex codebases • Familiarity with real-time robotic systems • Experience profiling and optimizing full-system performance (CPU, GPU, memory, I/O) on embedded platforms • Comfort operating as an early team member—high ownership, low ego, fast iteration

🏖️ Avantages

• This role is eligible for base salary \+ benefits \+ equity compensation. Salary ranges are determined by role, level, and location. Within the range, individual pay is determined by additional factors, including qualifications, skills, experience, and location.