Data Scientist

🕒 il y a 1 mois

🌐 Royaume-Uni, Irlande, +1 autres pays – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇮🇪 Irlande – Télétravail 🇿🇦 Afrique du Sud – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 19%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 1990

💼 Conseil

🏥 Santé

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ICON plc est un fournisseur mondial de services cliniques, de conseil et commerciaux à travers divers secteurs des industries de la santé et pharmaceutique. Ils offrent une vaste gamme de solutions cliniques, incluant des essais cliniques décentralisés, des solutions de sécurité cardiaque, des laboratoires cliniques précoces et de l'imagerie médicale. ICON fournit également des solutions technologiques qui soutiennent le développement de médicaments depuis les premières phases jusqu'à la post-commercialisation. Leur expertise thérapeutique couvre les domaines cardiovasculaire, oncologie, médecine interne et plus encore, avec un fort accent sur les thérapies transformatrices telles que les thérapies cellulaires et géniques ainsi que les biosimilaires. ICON est reconnu comme un leader dans le domaine de l'Organisation de Recherche Clinique (CRO), apportant régulièrement un leadership éclairé et contribuant à des publications et événements de l'industrie. Leurs services sont conçus pour optimiser les essais cliniques, offrir de l'intelligence réglementaire et fournir des preuves du monde réel à travers une analyse de données robuste et des solutions centrées sur le patient.

Description

• Contribute to the development of the strategy for Analytics, Reporting and Metrics building in line with the overall Business Information Services strategy • Leverage visualization tools and business intelligence platforms • Coordinate with different functional teams to implement models and monitor outcomes • Develop processes and tools to monitor and analyze model performance and data accuracy • Use Spotfire for analysis and review • Develop custom data models and algorithms for data sets • Provide specialist support for development, interpretation, and application of machine learning models • Apply analytical and statistical methods to solve use cases using various data sources and analytical tools • Work with stakeholders to identify opportunities for using company data to drive business solutions • Liaise with, advise, and negotiate with customer groups on data modelling requirements and propose innovative solutions • Develop and implement capabilities to make routine requests more structured and efficient • Contribute to initiatives enabling faster and more effective data modelling, analysis, and provisioning • Ensure systems, code, and documentation are inspection ready

🎯 Exigences

• 3+ years of experience manipulating data sets and building statistical models • Bachelor degree in Computer Science or related field • Experience using Python and SQL to manipulate data and draw insights from large data sets; R considered • Experience with cloud and data platforms such as Microsoft Azure, AWS, Snowflake, Databricks, or similar technologies would be advantageous • Experience of clinical data and domains, including Clinical Trials or the wider Pharmaceutical industry, preferable but not necessary • Knowledge of machine learning techniques including clustering, decision tree learning, and artificial neural networks • Knowledge of advanced statistical techniques and concepts including regression, properties of distributions, and statistical tests • Excellent written and verbal communication skills for coordinating across teams • A drive to learn and master new technologies and techniques • Legal right to work in the country where the role is based

🏖️ Avantages

• Competitive base salary and performance related incentives • Health and wellbeing programmes including medical, dental, and vision coverage where applicable • Retirement and pension plans • Life assurance and disability coverage • Employee assistance programmes and wellbeing resources • Learning and development opportunities through structured training and career pathways