Ingénieur recherche et pertinence, recherche sémantique / recherche IA (Europe, télétravail)

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 55 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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51 - 200 employés

Fondée en 2019

💼 Conseil

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Consulting • Marketing • Logistics

iDelsoft est un partenaire technologique basé à Tampa, spécialisé dans le développement logiciel et la constitution d’équipes dédiées pour les entreprises à forte croissance. L’entreprise propose un éventail de services, notamment le développement d’applications sur mesure et la recherche de talents, afin de fournir des solutions de haute qualité et d’éviter aux entreprises des interruptions d’activité coûteuses. En mettant l’accent sur les startups et les grandes entreprises, iDelsoft conçoit des solutions technologiques évolutives et fiables, adaptées à leurs objectifs spécifiques.

Description

• Piloter la qualité de la recherche sur la recherche filtrée Elasticsearch et la recherche IA, du langage naturel aux filtres • Construire des benchmarks de pertinence, des ensembles de requêtes annotées, des évaluations offline et des métriques online • Suivre si les recherches aboutissent à l’enregistrement d’un résultat, à l’affinement de la recherche ou à son abandon • Optimiser les mappings Elasticsearch, les analyzers, la correspondance des mots-clés et des secteurs d’activité, le scoring, les synonymes ainsi que les noms et domaines d’entreprise difficiles à traiter • Construire une recherche sémantique et hybride en générant des embeddings de profils d’entreprises et de personnes, puis en ajustant la combinaison des résultats vectoriels et par mots-clés • Utiliser les embeddings pour classer les entreprises, regrouper les entreprises similaires et alimenter les fonctionnalités de recherche d’entreprises similaires • Améliorer la recherche IA grâce aux prompts, aux schémas, à la sélection des modèles et aux évaluations • Identifier les données manquantes ou incorrectes, mesurer leur impact et recommander des corrections, un enrichissement ou des achats de données • Comparer la couverture, l’exactitude et la fraîcheur des données à des sources externes, puis transformer les résultats en feuille de route • Livrer du code sur un backend TypeScript et des outils d’analyse Python • Utiliser l’IA pour annoter les données, analyser les requêtes et exécuter des évaluations à grande échelle

🎯 Exigences

• Ingénieur senior en recherche et pertinence pour une entreprise B2B SaaS américaine en forte croissance • AI-native : utiliser chaque jour des agents de programmation IA tels que Claude Code, Cursor ou des outils similaires • Esprit produit, axé sur les résultats utilisateurs et les échecs de recherche • Au moins 4 ans d’expérience dans la recherche, le ranking ou les systèmes de recommandation • Expérience en production avec Elasticsearch ou OpenSearch ; une expérience de Solr ou Vespa est également pertinente • Expérience en production avec les embeddings, notamment dans la sélection et l’évaluation des modèles • Expérience des index vectoriels tels que dense_vector/kNN d’Elasticsearch, pgvector ou Qdrant • Expérience du ranking hybride, notamment de la reciprocal rank fusion • Capacité à gérer la taille des index, la latence et le coût de ré-embedding sur plusieurs centaines de millions de lignes • Expérience dans la mise en place d’évaluations de pertinence à l’aide de judgment sets, de precision@k et de nDCG • Solides compétences en SQL et en Python • À l’aise pour livrer du code dans un backend TypeScript/Node avec des agents IA • Expérience dans la mise en production de fonctionnalités basées sur des LLM, notamment le prompting, les sorties structurées, les eval harnesses et les arbitrages entre coût et latence • À l’aise avec les données d’entités désordonnées, le company matching, la déduplication, la classification et les taxonomies sectorielles • Expérience au sein d’une équipe en charge de la recherche pour une marketplace, un site e-commerce ou une entreprise B2B SaaS • Expérience en entity resolution ou en learning-to-rank • Expérience dans l’évaluation ou l’intégration de fournisseurs de données tiers

🏖️ Avantages

• Poste à temps plein, entièrement en télétravail • Responsabilité de bout en bout de la qualité de la recherche pour un produit utilisé à grande échelle • Équipe AI-native, où la livraison avec des agents est la norme • Collaboration directe avec les équipes produit et la direction

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