Senior Analytics Engineer

🔥 il y a 11 heures

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Ingénieur Analytics

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Immersive Labs

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

Fondée en 2017

🔒 Cybersecurity

📚 Éducation

☁️ SaaS

💰 €66 000 000 Series C en 2022-10

Cybersecurity • Education • SaaS

Immersive Labs est un fournisseur de premier plan de plateformes de formation en cybersécurité qui permettent aux équipes au sein des organisations de détecter, répondre et neutraliser efficacement les menaces cybernétiques. L'entreprise propose une gamme dynamique d'outils, y compris des environnements d'apprentissage ludifiés, des laboratoires pratiques complets, des formations en sécurité des applications, et des exercices de simulation de crise. Leur plateforme innovante prépare les individus et les équipes grâce à des simulations réalistes et des exercices basés sur des scénarios, améliorant la prise de décision et renforçant la résilience cybernétique globale. Plébiscitée par les grandes entreprises, Immersive Labs démontre en continu des capacités alignées sur les cadres de sécurité, œuvrant pour réduire les vulnérabilités et les coûts de cybersécurité tout en promouvant des pratiques sécurisées au sein des environnements logiciels et cloud.

Description

• Develop, maintain and refactor analytical data models within the data warehouse • Collaborate with Data Engineers, Data Analysts and Software Engineers • Work as part of a product team to deliver valuable customer insights • Lead initiatives involving data quality, observability and model optimization • Design, build and maintain high-quality datasets for customer-facing reporting • Collaborate with engineers to assess and mitigate the impact of upstream product changes • Apply domain knowledge to develop semantic layers for business intelligence • Mentor junior engineers and teach the SDLC process and engineering best practices • Work cross-functionally in a multidisciplinary agile team • Participate in Hack Weeks and collaborate on innovative solutions

🎯 Exigences

• Proficiency in transforming, testing and documenting data while maintaining robust data lineage • Knowledge of data modelling, data access and data storage techniques • Experience with software engineering best practices, including version control and continuous integration • Strong proficiency using SQL in cloud data warehouses, especially Snowflake • Comfortable with performance optimization, data partitioning and window functions • Ability to operate effectively and autonomously across multiple teams in ambiguous situations with high-level direction • Experience with dbt for the data transformation layer • Experience with BI tooling such as Power BI or Looker • Experience with AWS, Azure or GCP is a plus • Right to work in the UK without visa sponsorship

🏖️ Avantages

• Time off, flexible and remote working, including 25 days annual leave, 2 volunteering days and your birthday off • Up to 30 days of holiday after five years of service • Enhanced parental leave • Mindfulness groups • Critical illness cover • 7% matched pension • Private healthcare plan • Career and learning development through the platform and the ‘Learn Anything’ fund • Recognition & Rewards for doing great work and living the company values and behaviours • Flexible working options, including flexible start and finish times, reduced hours, job share and remote working • Monthly socials and sports clubs • Railcard loan • Cycle scheme to buy a new bike