Analytics Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Ingénieur Analytics

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 16%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

ParentPay

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

Fondée en 2002

💳 Fintech

📚 Éducation

🤝 B2B

💰 Private Equity Round en 2020-12

Fintech • Education • B2B

ParentPay est une plateforme de paiement numérique conçue pour les écoles qui rationalise les processus de paiement pour les parents et tuteurs. Elle offre divers services, y compris des paiements sans espèces pour les repas, les sorties scolaires et les clubs, ainsi que des outils pour l'administration scolaire tels que la gestion des repas et l'engagement des parents. Fondée pour améliorer la communication et les rapports financiers dans le secteur éducatif, ParentPay soutient aujourd'hui plus de 11 000 écoles et 4 millions de parents au Royaume-Uni.

Description

• Design and develop well-structured, reusable and analytics-ready data models within the data warehouse. • Build and maintain fact and dimension models with clear grain, keys, relationships, business definitions and historical data handling. • Develop complex SQL queries, stored procedures and views to transform and combine data from multiple sources. • Investigate unfamiliar or poorly documented source systems to understand relationships, business rules and data-quality considerations. • Design efficient and maintainable data transformation and loading processes, including incremental load or refresh approaches where appropriate. • Reconcile source data with warehouse outputs, identifying and resolving data-quality or logic issues. • Work with BI colleagues to understand reporting, semantic model and Power BI requirements, ensuring warehouse models are practical for downstream use. • Document data models, transformation logic, assumptions and known limitations clearly and consistently. • Apply testing, source control and development standards to ensure solutions are robust, maintainable and scalable. • Manage priorities, dependencies and delivery risks, communicating progress and raising blockers early.

🎯 Exigences

• Strong SQL Server experience, including advanced SQL development, stored procedures, views and performance-aware query design. • Experience designing and developing data warehouse models for reporting and analytics. • Good understanding of dimensional modelling concepts, including facts, dimensions, grain, keys and relationships. • Experience transforming, combining and reconciling data from multiple source systems. • Ability to investigate complex or poorly documented datasets and establish trusted business logic. • Understanding of data quality, testing, documentation and maintainable engineering practices. • Experience working with BI teams, reporting requirements and downstream analytical or semantic models. • Ability to take ownership of work, manage priorities and deliver to agreed timescales. • Clear communication skills, with the ability to explain technical concepts to both technical and non-technical stakeholders. • Desirable: Experience supporting Power BI reporting, semantic models or other BI and analytics platforms. • Desirable: Experience working in a SaaS, EdTech, payments or education-focused environment. • Desirable: Knowledge of source control, deployment processes and data engineering development standards. • Desirable: Experience improving existing data warehouse logic, reducing duplication and increasing model reusability.