Senior Software Developer – Analytics

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Ingénieur Analytics

👻 Score fantôme 16%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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JDPA LIMITED

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- employés

🚘 Automobile

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Automotive • Insurance • Consulting

JDPA LIMITED est un fournisseur de solutions de données, d'analytique et de logiciels pour l'écosystème automobile et les secteurs financiers et d'assurance adjacents. L'entreprise propose des évaluations de véhicules, des analyses du marché et de la vente au détail, des référentiels de qualité et d'expérience client, ainsi que des services de marketing digital et de conseil aux équipementiers, concessionnaires, assureurs et prêteurs. JDPA LIMITED combine des données clients et données VIN propriétaires avec des analyses avancées et des produits SaaS pour aider ses clients à améliorer la conception des produits, la performance de la vente au détail, la gestion des risques et les opérations financières.

Description

• Design technical solutions connecting data pipelines, models, and user-facing experiences • Break complex analytics or AI feature areas into engineering plans and identify technical risks • Lead code and design reviews • Collaborate with data scientists, AI engineers, and product managers to move prototypes into production • Mentor junior engineers on system design, debugging, and stakeholder communication • Own end-to-end analytical solution design, including data contracts, feature stores, model endpoints, and client integration • Make architecture and tooling decisions based on cost, risk, and value • Evaluate emerging analytics and AI platforms and recommend adoption where appropriate • Select integration patterns and run proofs of concept • Decide when to build versus reuse and balance experimentation speed with reliability • Communicate technical, product, and business direction with senior engineers, data scientists, and product partners

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science or related field plus around 8 years of relevant software development experience, or 6 years with a Master's, or 3 with a PhD; equivalent experience is also welcome • Track record of owning delivery on complex, multi-team software or data engineering work • Strong Python, SQL, and Git skills, with production data pipeline experience • Hands-on experience with Snowflake, Databricks, Palantir Foundry, or similar modern cloud data platform • Comfortable with JavaScript/TypeScript and React • Experience designing scalable data architectures and integration patterns such as ETL/ELT and batch or streaming • PySpark or similar distributed data processing framework experience • Experience with CI/CD pipelines, observability tooling, and infrastructure-as-code • Experience with Azure, AWS, or GCP cloud infrastructure • Exposure to putting AI/ML models into production analytics use cases • Working knowledge of HTML/CSS and data visualization libraries