Data Engineer – HR Support Project

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 19%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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InPost Group

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🛍️ eCommerce

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eCommerce • Transport • Logistics

InPost Group est la principale plateforme européenne d'habilitation pour le commerce électronique, spécialisée dans les services de livraison hors domicile. Fondée en 1999 par le PDG Rafal Brzoska, InPost offre des solutions de livraison économiques et respectueuses de l'environnement grâce à un réseau robuste de Relay Packets Automatisés (APM) et de services de messagerie. L'entreprise propose également des services de dépôt et retrait (PUDO), améliorant la commodité et l'efficacité pour les marchands de commerce électronique à travers l'Europe. InPost s'engage en faveur de la durabilité, réduisant considérablement les émissions de carbone dans ses processus de livraison. Avec des opérations dans des pays comme la Pologne, la France, le Benelux, le Royaume-Uni et l'Italie, InPost continue d'étendre ses solutions technologiques innovantes pour stimuler une croissance à long terme dans le secteur du commerce électronique.

Description

• Partner with HR, Finance, and business stakeholders across multiple countries to improve data quality, support system integrations and migrations, and build scalable solutions that enable better decision-making • Work hands-on with Databricks, Spark, SQL, and Python while acting as a trusted advisor to non-technical stakeholders • Combine strong technical expertise with a consultative mindset, challenge data assumptions, identify root causes of data issues, and propose practical solutions that drive business value • Collaborate closely with the Group HR Controller, country HR Heads, project teams, and multiple technical and non-technical stakeholders across the organization.

🎯 Exigences

• Strong hands-on experience with Databricks and Apache Spark in production environments • Advanced knowledge of SQL and Python for processing, transforming, and analyzing large-scale datasets • Experience working with complex, messy, incomplete, or inconsistent data, identifying issues and driving data quality improvements • Ability to understand business processes and translate business requirements into scalable data solutions • Experience participating in data migration, integration, or transformation projects • Practical experience designing and implementing data validation, monitoring, governance, and quality control mechanisms • Strong stakeholder management skills and the ability to communicate technical findings and recommendations to non-technical audiences • Experience creating clear documentation, including data mappings, business rules, data dictionaries, and process documentation • Strong analytical thinking combined with attention to detail and a high standard for data accuracy • Understanding of GDPR and data privacy principles • Fluent Polish and English (C1+) • Proficiency in leveraging AI tools and large language models (e.g., GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) to enhance productivity, accelerate development, and solve complex problems • Ability to critically evaluate AI-generated outputs and apply them responsibly within professional workflows.

🏖️ Avantages

• Flexible working model with remote options in Poland • Strong engineering culture focused on quality, collaboration, and impact