1186 | Architecte Data senior (francophone)

🔥 il y a 52 minutes

🌐 France, Belgique, +4 autres pays – Distant

🇫🇷 France – Télétravail 🇧🇪 Belgique – Télétravail 🇱🇺 Luxembourg – Télétravail 🇷🇴 Roumanie – Télétravail 🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇵🇹 Portugal – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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501 - 1000 employés

Fondée en 1995

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

Consulting • Healthcare • Logistics

Intetics est une entreprise innovante offrant des services de développement logiciel sur mesure, spécialisée dans les solutions d'IA et d'apprentissage automatique. Elle propose le service Remote In-Sourcing® pour constituer des équipes d'experts dédiées aux projets d'ingénierie logicielle et de traitement des données, ainsi que des outils avancés comme TETRA™ pour l'évaluation de la qualité logicielle. Intetics vise à renforcer les entreprises en exploitant des données de haute qualité et intégrant des technologies modernes dans divers secteurs, y compris la santé, la finance, et bien d'autres.

Description

• Réaliser l’évaluation initiale de l’architecture Data existante et définir une architecture cible évolutive. • Concevoir une architecture permettant d’intégrer de nouvelles filiales à mesure du développement de l’entreprise. • Élaborer des solutions d’architecture afin de supprimer le point de défaillance unique existant. • Définir et améliorer les standards de qualité des données ainsi que les pratiques de modélisation des données. • Évaluer les approches cloud, on-premise et hybrides, puis recommander une architecture adaptée. • Concevoir des solutions de data warehouse et de plateforme Data dans des environnements reposant sur Microsoft SQL Server. • Accompagner les initiatives de gouvernance des données sur le plan architectural. • Définir et accompagner les intégrations basées sur des API REST. • Accompagner la mise en œuvre et les tests lors de la phase de livraison.

🎯 Exigences

• Expérience confirmée en architecture Data, à un niveau senior. • Capacité avérée à évaluer des environnements existants et à définir des architectures cibles évolutives. • Solide expérience en conception de data warehouses et de plateformes Data. • Expérience pratique de Microsoft SQL Server. • Expérience dans la conception et l’intégration d’API REST. • Expérience dans l’évaluation et la conception d’architectures cloud, on-premise et hybrides. • Excellente maîtrise de la gestion de la qualité des données et de la modélisation des données. • Bonne compréhension des fondamentaux de la gouvernance des données. • Expérience dans l’accompagnement de la mise en œuvre et des tests d’architecture. • Français : niveau C1 (avancé) ou supérieur. • Anglais : niveau B1 (intermédiaire) ou supérieur.