Ingénieur·e data – 100 % en télétravail en Europe (H/F/D)

🕒 il y a 1 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 13%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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JobLeads est une plateforme technologique qui aide les chercheurs d'emploi expérimentés à trouver plus rapidement des opportunités d'emploi pertinentes en agrégeant toutes les offres d'emploi publiées en ligne, en mettant en relation les candidats avec des chasseurs de têtes et en fournissant des services d'évaluation de CV, de coaching et d'outils de recherche d'emploi. L'entreprise propose des analyses de CV axées sur les ATS, des alertes d'emploi ciblées, un réseau de chasseurs de têtes et des ressources de conseils en carrière pour augmenter le nombre d'invitations à des entretiens et d'offres d'emploi. JobLeads sert principalement les professionnels recherchant des postes de haut niveau et des rôles d'évolution de carrière grâce à une suite d'outils numériques et de services de conseil de professionnels.

Description

• Garantir de bout en bout la santé opérationnelle et la fiabilité de la plateforme data • Analyser et résoudre les problèmes récurrents dans l’environnement Microsoft SQL Server on-premise • Gérer les accès intersystèmes via les linked servers, OPENQUERY et PolyBase • Identifier les flux obsolètes, les jointures rompues et les systèmes sources qui évoluent silencieusement, puis piloter leur résolution avec les responsables des données • Maintenir les DAG Airflow et les jobs Python sur des VM Windows et Linux • Prendre en charge les tâches en échec, les backfills et les dépendances entre flux de données • Intégrer de nouveaux domaines sources dans le data warehouse • Concevoir des modèles de données utilisables de manière autonome par les analystes • Mettre en place des contrôles automatisés de la qualité des données portant sur la fraîcheur, les volumes, l’intégrité référentielle et les règles métier • Optimiser les requêtes SQL, les procédures stockées, les index et les plans d’exécution • Améliorer les alertes, la journalisation, les runbooks et l’automatisation afin d’éviter les incidents récurrents • Vérifier le code SQL et le code des pipelines générés par l’IA avant leur mise en production • Concevoir des tests permettant à l’équipe de travailler en toute sécurité avec l’ingénierie assistée par l’IA • Collaborer avec les équipes BI, analytics et responsables des données dans toute l’entreprise

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d’expérience en data engineering dans un environnement de production • Excellente maîtrise de Microsoft SQL Server, notamment de T-SQL, des stratégies d’indexation, des plans d’exécution, de l’optimisation des requêtes, du partitionnement, des linked servers, d’OPENQUERY et de PolyBase • Expérience en modélisation de données, notamment des tables de data warehouse et des modèles dimensionnels • Solides compétences en Python pour les pipelines, les transformations et l’automatisation • Expérience d’Airflow en production, incluant la création, l’exploitation et le débogage de DAG, la planification, les nouvelles tentatives, les backfills, les dépendances et le traçage des échecs de tâches • Expérience pratique de Claude Code ou d’un outil de coding agentique comparable, des serveurs MCP et des workflows reposant sur les LLM • Capacité à vérifier le code SQL et le code des pipelines générés par l’IA en lisant les requêtes, en examinant les plans d’exécution et en validant les résultats par rapport aux données sources • Expérience de Git et GitLab, notamment du branching, des merge requests, de la code review et des pipelines CI/CD • Capacité à déboguer sur des VM Windows et Linux • Connaissances opérationnelles d’Azure ou d’AWS • Bonne communication en anglais • Sens des responsabilités et capacité à prendre en charge les sujets de bout en bout • Une expérience de Microsoft Fabric, de Lakehouse ou Warehouse, des pipelines Data Factory et d’OneLake serait un plus • Une expérience de la création de serveurs MCP ou d’outils LLM internes serait un plus • Une connaissance de Power BI ou d’un autre outil BI serait un plus • Une expérience dans des entreprises B2C en forte croissance ou fondées sur un modèle d’abonnement serait un plus

🏖️ Avantages

• Collaboration en télétravail au sein d’une équipe véritablement internationale • Rencontres entre collègues dans l’Union européenne • Séminaire estival annuel de l’entreprise • Entreprise entièrement en télétravail • Culture positive, inclusive et bienveillante