AI/ML Team Leader

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 53%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Kelvin

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11 - 50 employés

Fondée en 2011

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 Convertible Note - Kelvin en 2023-10

Consulting • Healthcare • Logistics

Kelvin est une entreprise qui modernise les bâtiments chauffés par radiateurs d'ancienne génération en fournissant des solutions matérielles intelligentes et d'électrification qui améliorent le confort et réduisent les coûts énergétiques. Leurs produits incluent le Cozy, un couvercle de radiateur intelligent qui s'intègre avec les chaudières, contrôles et radiateurs existants, et une plateforme d'électrification adaptative qui remplace les unités de climatisation par des pompes à chaleur intelligentes. Kelvin propose des analyses d'économies d'énergie, l'obtention d'incitations et des services d'installation, avec des économies de chauffage vérifiées et l'éligibilité à des remises sur les services publics.

Description

• Own the end-to-end lifecycle: problem framing → data readiness → modeling → deployment → monitoring → iteration • Define and execute roadmap areas like anomaly/event detection, asset/process health, root-cause support, optimization, and closed-loop decision support • Partner with industrial customers and SMEs to translate real process constraints into ML/optimization/decisioning solutions • Drive unsupervised/self-supervised initiatives • Lead and mentor DS talent, set processes, frameworks and quality standards • Build and deploy AI / ML solutions / models in production

🎯 Exigences

• 8+ years in applied AI / ML technologies, including 2+ years leading teams • Deep experience with time-series ML at scale, ideally with messy industrial data • Proven track record of shipping and operating AI / ML solutions in production • Strong Python and engineering fundamentals • Strong communication skills, comfortable working directly with customers and cross-functional teams

🏖️ Avantages

• Equal Opportunity Employer • Committed to diversity and inclusion in the workplace