Ingénieur Solutions Senior

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 55 minutes

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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Kestra

51 - 200 employés

Fondée en 2022

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

Kestra est une plateforme d'orchestration open-source pour les flux de travail liés aux données, à l'IA et à l'infrastructure. Elle est pilotée par événements, indépendante de la langue, et conçue pour les grandes entreprises, offrant des flux de travail déclaratifs en YAML, une conception centrée sur l'API, des fonctionnalités natives de CI/CD, et plus de 1800 plugins pour intégrer les outils cloud, de données, d'infrastructure et de SaaS. Kestra est disponible en autogestion (Docker/Kubernetes) et en édition cloud gérée, et fournit des capacités d'entreprise (SSO, RBAC, journaux d'audit, multi-locataires, travailleurs isolés) ainsi que des fonctionnalités natifs pour l'IA comme les pipelines RAG, les agents, et un Copilot pour opérationnaliser et gouverner les flux de travail de l'IA.

Description

• Piloter les opportunités avant-vente : collaborer avec l'équipe commerciale pour la découverte technique et pour positionner Kestra Enterprise. • Prendre en charge le processus de preuve de concept (POC) et conseiller sur l'architecture, les critères de succès et la conception des flux. • Assurer le support des clients existants tout au long de leur cycle de vie, de l'intégration (onboarding) aux revues d'architecture. • Diagnostiquer des problèmes complexes pour des comptes Enterprise et collaborer avec les équipes d'ingénierie pour trouver des résolutions. • S'engager activement auprès de la communauté open source pour conseiller et transformer les retours en améliorations produit. • Représenter Kestra lors de meetups, conférences et webinaires et produire du contenu technique.

🎯 Exigences

• Expérience approfondie dans au moins un des domaines suivants : Data Engineering, Infrastructure-as-Code (Platform Engineering) ou AI/MLOps. • Capacité à communiquer des concepts d'infrastructure complexes à un public varié, du CTO au data analyst junior. • Résolution de problèmes : vous ne vous contentez pas de signaler des bugs ; vous proposez des contournements et des corrections architecturales.

🏖️ Avantages

• Remote-first : travail depuis n'importe où avec un emploi du temps flexible. • Fort impact : vous serez l'un des premiers recrutés dans ce département, contribuant à définir le playbook « Field Engineering ». • Open source : nous croyons au pouvoir de la communauté. Votre travail sera visible et impactera des milliers d'utilisateurs à travers le monde. • Stack moderne : travaillez avec les dernières technologies cloud-native, des agents d'IA et des orchestrations haute performance.

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