Resident Solutions Architect – MLOps

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 4 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 53%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Koantek

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201 - 500 employés

Fondée en 2020

💼 Conseil

🏥 Santé

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

Koantek est une entreprise spécialisée dans l'intelligence des données, axée sur la maximisation de la valeur des données grâce à des solutions innovantes développées sur la plateforme Databricks. Elle propose des services sur mesure tels que la migration de données, l'analyse avancée, et la modernisation des infrastructures cloud pour aider les organisations à obtenir des insights exploitables et stimuler leur croissance stratégique. En tant que partenaire reconnu de Databricks, Koantek collabore avec les entreprises pour élaborer des stratégies de données personnalisées alignées sur leurs objectifs uniques, améliorant ainsi la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.

Description

• Lead engagements from discovery to delivery with full ownership and accountability • Architect, implement, and optimize large-scale Spark/Databricks workloads focusing on scalability and cost-efficiency • Apply expert-level Spark fundamentals to troubleshoot and tune distributed data jobs and SQL workloads • Design and execute PoCs and workshops to demonstrate solution vision • Act as a technical advocate for customers, anticipating issues and applying solutions • Collaborate with product and engineering teams to improve customer experience • Champion best practices in PySpark, Databricks, and Lakehouse design while mentoring junior engineers.

🎯 Exigences

• 5–10 years in data engineering or analytics solution delivery • 3+ years of hands-on expertise with Databricks • Deep understanding of Spark Internals, PySpark, and Databricks SQL performance tuning • Strong knowledge of Delta Lake, Structured Streaming, and cloud infrastructure • Proven ability to identify and solve complex technical problems with minimal oversight • Exceptional skills to simplify technical complexity for business leaders.

🏖️ Avantages

• Flexible work arrangements • Professional development