Senior Backend Engineer, Experimentation

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $163 000 - $224 070 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 6%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

LaunchDarkly

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

Fondée en 2014

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 €200 000 000 Series D en 2021-08

Consulting • Healthcare • Logistics

LaunchDarkly est une entreprise de logiciels proposant une plateforme de gestion des fonctionnalités et d'expérimentation. Ses solutions permettent aux développeurs de contrôler les déploiements de logiciels grâce à des drapeaux de fonctionnalités, favorisant des mises en production progressives et sécurisées. La plateforme s'intègre à divers outils de développement et prend en charge plusieurs langages de programmation pour simplifier le déploiement et améliorer l'expérience des développeurs. Les solutions de LaunchDarkly s'adressent à des secteurs tels que les services financiers, la santé, la haute technologie, le commerce de détail et le gouvernement, entre autres, fournissant une infrastructure robuste qui aide à offrir des expériences utilisateur personnalisées et ciblées.

Description

• Design, build, and operate scalable backend services and APIs powering LaunchDarkly’s Experimentation product. • Own backend components through technical discovery, design, implementation, testing, deployment, monitoring, incident response, and continuous improvement. • Build and evolve systems supporting experiment setup, event data ingestion, metric computation, results processing, and results presentation. • Contribute to architectural decisions and technical proposals, balancing scalability, reliability, performance, cost, and maintainability. • Partner with product managers, designers, data scientists, and engineering teams to translate customer needs and product goals into reliable technical solutions. • Collaborate with Data Platform, Warehouse Integrations, SDK, and other teams on shared data flows, services, and cross-team dependencies. • Investigate complex production issues, identify root causes, and implement durable fixes. • Improve observability, testing, deployment safety, operational processes, and system reliability. • Participate in the on-call rotation and take ownership of production systems in a you-build-it-you-run-it culture. • Support teammates through code reviews, design reviews, knowledge sharing, and informal mentorship.

🎯 Exigences

• 6+ years of professional software engineering experience, including significant experience building and operating backend services in production. • Fluency using AI tools in software engineering workflows, including the judgment to direct, evaluate, and validate AI-generated output. • Experience designing and delivering customer-facing systems that are scalable, reliable, observable, and maintainable. • Strong programming experience in Go or a comparable backend language such as Python, Rust, or C++. The team is using Go. • Experience with distributed systems, event-driven architectures, data pipelines, APIs, data modeling, or data-intensive services. • Familiarity with analytical, operational, or warehouse data stores such as ClickHouse, Postgres, Snowflake, Redshift, BigQuery, Databricks, or equivalent technologies. • Experience diagnosing production issues and improving system reliability through metrics, logs, traces, alerting, and other observability practices. • Experience working in a cloud environment and with infrastructure-as-code or equivalent deployment and operations tooling. • Ability to take an ambiguous problem from discovery and scoping through design, implementation, launch, and ongoing operation. • Clear, thoughtful communication and a collaborative approach to working with technical and non-technical partners. • Experience with experimentation, A/B testing, analytics, data platforms, or similarly data-intensive products.

🏖️ Avantages

• Restricted Stock Units (RSUs) • Health insurance • Vision insurance • Dental insurance • Mental health benefits

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV