Director, Data Product and Growth Strategy

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 13%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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LegitScript

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201 - 500 employés

Fondée en 2007

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

Consulting • Healthcare • Logistics

LegitScript est une entreprise qui fournit une plateforme d'intelligence marchande et de marché propulsée par l'intelligence artificielle, servant principalement des plateformes internet, des places de marché e-commerce et des sociétés de paiement. L'entreprise se spécialise dans l'évaluation, l'atténuation et la gestion des risques tiers avec des solutions de surveillance et de conformité en temps réel. LegitScript propose des produits tels que Xray pour l'intelligence sur les risques marchands, la surveillance des places de marché et des publicités, ainsi que plusieurs services de certification, notamment le traitement de la dépendance, la santé, et la certification CBD. Elle s'associe à des plateformes majeures comme Google, Amazon, et Microsoft, et collabore avec des entreprises telles que White Bullet pour améliorer ses capacités de surveillance. LegitScript vise à assurer la sécurité et la transparence de l'internet commercial grâce à ses outils complets d'évaluation des risques et de conformité.

Description

• Identify and validate new verticals, categories, and product offerings to expand LegitScript’s addressable market • Discover and validate market problems through structured customer, evaluator, and prospect interviews • Map competitive and alternative-solution landscapes and develop strategies for competing • Build a repeatable market-intelligence system covering win/loss analysis, competitive tracking, customer discovery, and emerging-market research • Define target markets and analyze segments • Determine appropriate direct, partner, and referral distribution channels • Own the multi-quarter product roadmap and partner with product management and engineering on delivery plans • Build business plans and financial models with finance for investment decisions • Establish pricing, packaging, and distribution strategies • Recommend build, buy, or partner approaches, including partner profiles and terms • Create differentiated value propositions • Hand validated opportunities to product management with problem definitions, target segments, success criteria, and commercial rationale • Present investment recommendations and defensible models to the executive team • Move market intelligence through the organization from customers, competitors, and partners into executive perspectives and product roadmaps

🎯 Exigences

• 10+ years across product strategy, corporate strategy, product management, or business development • Experience in B2B SaaS, fintech, regtech, compliance, or trust and safety • Ability to structure ambiguous commercial questions, build analyses, and defend conclusions before executives • Direct experience monetizing data, including ownership of an externally sold or licensed data product • SQL proficiency and hands-on experience querying large datasets • Python experience • Experience with Databricks and Power BI • Knowledge of data requirements for AI developers and detection systems, including coverage, recall, confidence thresholds, schema, field-level utility, freshness, batch export, and near real-time APIs • Strong written and verbal communication skills • Experience with financial modeling, market sizing, pricing analysis, unit economics, and investment cases • Experience negotiating or structuring data licensing and data-sharing agreements • Experience running structured customer discovery and applying product strategy frameworks • Familiarity with legal and contractual limits on data licensing, including permitted use, provenance, and privacy • Ability to influence product, engineering, research, sales, and executive stakeholders without formal authority • Strategy consulting background preferred • Direct experience driving AI transformation at a software company preferred • Domain experience in payments, healthcare, pharmaceuticals, supplements, financial crime, marketplaces, or advertising platforms preferred • Living proximity to Portland, Oregon preferred • Visa sponsorship is not available • International remote work is not supported

🏖️ Avantages

• Competitive compensation • Flexible work options