Senior Solutions Architect, Search Specialist

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⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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MongoDB

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2007

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

Consulting • Healthcare • Logistics

MongoDB est un fournisseur de premier plan de plateforme de données pour développeurs, reconnu pour sa base de données orientée documents, puissante et flexible. MongoDB 8. 0, la dernière version, offre un débit de traitement supérieur de 36 % et des fonctionnalités de sécurité renforcées, ce qui en fait l’itération la plus rapide à ce jour. L’entreprise propose une suite complète d’outils et de services, dont MongoDB Atlas, une base de données cloud entièrement gérée, et une Community Edition pour le développement local. MongoDB est plébiscité par les développeurs et les entreprises pour sa capacité à prendre en charge un large éventail de cas d’usage, de l’intelligence artificielle aux jeux vidéo et à la santé. Sa plateforme polyvalente simplifie le développement d’applications modernes, en s’intégrant à diverses technologies pour stimuler l’innovation. La communauté MongoDB et sa documentation exhaustive apportent un soutien supplémentaire aux développeurs dans le monde entier.

Description

• Design systems, applications, and infrastructure using MongoDB and the Atlas data platform • Advise customers on architectures, patterns, and strategies for using MongoDB • Articulate the business value of MongoDB solutions • Support sales through technical discovery, demos, proof of value, presentations, sizing, and documentation of technical decision criteria • Translate technical concepts into business benefits for management and executives • Collect field feedback and relay it to Product Management • Participate in trade shows and account-based marketing events • Support and mentor pre-sales team members and share standard methodologies • Enable solutions architects with search technical and business knowledge and build demonstration tools • Collaborate with Product Management on Search and AI direction

🎯 Exigences

• 3+ years of search or information retrieval expertise (Elasticsearch, Lucene, Solr, Algolia, Milvus, Qdrant, or similar) • 3+ years of software development experience or pre-sales experience with enterprise software • Excellent communication skills in English and Spanish • Ability to code with two or more modern scripting languages and/or popular programming languages • Solid understanding of how to use AI agents in day-to-day work • Experience with scalable and highly available distributed systems • Excellent presentation and interpersonal skills • A Bachelor’s degree or equivalent work experience • Ability to travel approximately 20% of the time

🏖️ Avantages

• Employee affinity groups • Fertility assistance • Generous parental leave policy • Supportive and enriching culture • Necessary disability accommodations during the application and interview process

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