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Nebius Group

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1001 - 5000 employés

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Le groupe Nebius construit l’une des principales entreprises d’infrastructure AI au monde, en se concentrant sur la fourniture de la puissance de calcul, du stockage et des outils nécessaires aux développeurs dans le domaine de l’AI. Basée en Europe et cotée au Nasdaq, Nebius dispose d’une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, en Amérique du Nord et en Israël. L’offre principale de l’entreprise est une plateforme cloud centrée sur l’AI, conçue pour des workloads AI intensifs, complétée par diverses autres activités impliquées dans le développement de l’AI générative, l’edtech et les technologies autonomes.

Description

• Analyser les attentes des clients, les exigences réglementaires/de conformité et les modèles de menace afin de définir les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles des solutions de sécurité • Réaliser des études de marché pour identifier des produits, plateformes et fournisseurs de sécurité dans les domaines CSPM/CNAPP, DLP, IAM/IGA, EDR/XDR, sécurité des données, sécurité Kubernetes et sécurité AI/ML • Évaluer la capacité technique des fournisseurs, leur posture de sécurité, les exigences d'intégration, la feuille de route, la résidence/conformité des données et la qualité du support • Élaborer des plans de test PoC alignés sur les menaces, des critères de réussite, des métriques quantitatives, des scénarios d'attaque et des opportunités d'automatisation • Concevoir et déployer des environnements PoC isolés simulant l'infrastructure de production, incluant VPC cloud, clusters Kubernetes, données de test, IaC et charges de travail typiques • Exécuter des méthodologies de recherche en sécurité, simuler des scénarios d'attaque, valider les fonctionnalités et évaluer les taux de faux positifs/négatifs • Documenter les données de performance technique, les défis d'intégration, les lacunes de sécurité et les métriques d'analyse comparative • Produire des rapports et des présentations basés sur des données, avec des recommandations pour la sélection de solutions et de fournisseurs • Collaborer avec les équipes Security Engineering, Platform/Infra et DevOps sur l'intégration, l'exploitation, la montée en charge et les transferts de mise en production

🎯 Exigences

• Au moins 6 ans d'expérience en Security Engineering, Architecture sécurité ou dans un rôle dédié à la recherche/validation de solutions et à la gestion des fournisseurs • Solide compréhension des principes de sécurité cloud, incluant les modèles de sécurité AWS/Azure/GCP, Kubernetes/containers, segmentation réseau, scanning IaC, principe du moindre privilège, sécurité centrée sur l'identité et confidential computing • Solides compétences en scripting/programmation, par exemple Python ou Go, pour automatiser les PoC, construire des bancs d'essai et intégrer des outils via API et pipelines CI/CD • Expérience pratique avérée dans l'architecture, le déploiement et les tests d'au moins deux outils de sécurité de niveau entreprise, tels que SIEM/SOAR, EDR, gestion des vulnérabilités ou gestion des secrets • Capacité à planifier et exécuter des PoC techniques complexes, à configurer des environnements de test et à définir des métriques quantitatives de réussite • Compétences analytiques exceptionnelles pour traduire des résultats techniques en risques métier et recommandations stratégiques • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale • Les candidats doivent être autorisés à travailler dans le pays où ils postulent et fournir une preuve d'éligibilité à l'emploi comme condition d'embauche

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive • Opportunités d'évolution de carrière et de formation • Flexibilité et autonomie • Culture collaborative et innovante • Opportunité de travailler sur des projets IA à fort impact • Environnement international et équipes talentueuses • Rythme soutenu • Esprit audacieux • Croissance continue • Impact significatif • Confiance et réelle responsabilisation • Possibilité de contribuer à façonner l'avenir de l'IA