Senior Technical Solutions Architect

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🔒 Cybersecurity

💰 Post-IPO Equity en 2001-07

Cloud Computing • Cybersecurity • Content Delivery

Akamai Technologies est une plateforme mondiale en périphérie et une société de services cloud qui alimente, sécurise et accélère les applications en ligne, les médias et les API. Elle propose des services de diffusion de contenu (CDN), de calcul en périphérie, d'infrastructure cloud et une offre complète de sécurité incluant la protection contre les attaques DDoS, la sécurité des applications web et des API, l'atténuation des bots, les services DNS et des solutions zero-trust pour les entreprises. Akamai sert de grandes entreprises dans les secteurs des médias, de la finance, du commerce de détail, du jeu vidéo et du secteur public pour améliorer la performance, la fiabilité et la sécurité à grande échelle.

Description

• Supporting Akamai Large Strategic GPU and AI inference projects. • Driving new customer acquisition, support sales and marketing go-to-market initiatives. Direct customer engagement is required. • Leading solution and product innovation initiatives. Evangelizing local use cases/technology trends and influencing the product roadmap. • Building technical thought-leadership in Akamai AI inference and GPU offerings to support overall Akamai business growth. • Designing large GPU clusters to meet customer AI Inference and training needs.

🎯 Exigences

• Have 8 years of relevant experience and a bachelor's degree • Have experience working in a customer facing technical role with a public cloud either Hyperscale or Neo Cloud • Possess multiple certifications from AWS/GCP/Azure. • Demonstrate experience designing, developing, or maintaining multi-tier distributed application architectures including cloud-native, hybrid cloud, and multi-cloud. • Demonstrate experience designing/developing/maintaining solutions leveraging open source/core software across load balancing, web services, databases, CI/CD, and observability. • Demonstrate experience with Kubernetes and related containerization technologies, i.e. registries, container runtimes, container networking, and container storage. • Demonstrate experience architecting complex GPU and AI workloads, including GPU clusters, for model training and execution. • Demonstrate cloud basics across CLI tools, SDKs, and automation tools like Ansible, Salt, and Terraform.

🏖️ Avantages

• Healthcare • 401K savings plan • Company holidays • Vacation (in the form of PTO) • Sick time • Family friendly benefits including parental leave • Employee assistance program including a focus on mental and financial wellness