Architecte principal de solutions Cloud, Infrastructure et DevOps

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🌐 France, Royaume-Uni, +2 autres pays – Distant

🇫🇷 France – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Piloter la validation complète des solutions sur les stacks logicielles des partenaires, notamment les tests de stabilité à l’échelle du cluster, la validation sur de véritables charges d’entraînement et les tests d’endurance de plusieurs jours sur plusieurs racks • Réduire au minimum le délai entre la remise du cluster et l’exécution de la première charge de production en coordonnant la mise en service du matériel, l’intégration aux services managés et les équipes d’exploitation des partenaires • Garantir la stabilité de la production en phase d’exploitation à l’échelle de la flotte, notamment la supervision, la journalisation, l’orchestration des charges, la détection et la correction des incidents, la maintenance préventive ainsi que les campagnes de déploiement des firmwares et des avis techniques • Évaluer les environnements clients et exploiter des plateformes ouvertes hétérogènes, notamment Kubernetes, KubeVirt, Slurm et des ordonnanceurs prenant en compte les GPU • Intégrer des solutions réseau et de stockage de niveau entreprise et permettre l’exécution de charges de travail d’ISV tiers • Fournir des conseils spécialisés et assurer le dépannage pratique sur les serveurs bare metal, les systèmes d’exploitation, les stacks logicielles, les plateformes de conteneurs, les réseaux et le stockage • Accompagner la R&D, les proofs of concept et les proofs of value afin de valider de nouvelles fonctionnalités, architectures et stratégies de mise à niveau • Assumer le rôle de référent technique pour les comptes attribués • Organiser le transfert structuré des connaissances et la montée en compétences • Rédiger des runbooks, des supports d’intégration et des guides de bonnes pratiques à destination des équipes partenaires

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau bachelor, master ou doctorat en informatique, génie électrique ou informatique, physique, mathématiques ou domaine connexe, ou expérience équivalente • Au moins 8 ans d’expérience dans la gestion d’environnements Cloud évolutifs et dans des fonctions d’ingénierie de l’automatisation • Maîtrise avérée des fondamentaux des réseaux et des architectures de datacenters • Expérience pratique de la gestion de clusters HPC/IA et d’infrastructures accélérées par des GPU NVIDIA, notamment le déploiement, la gestion des pilotes et de la boîte à outils CUDA, l’optimisation, le profiling des charges et le dépannage • Solide expérience de Kubernetes pour l’orchestration des conteneurs, l’ordonnancement des ressources et la mise à l’échelle dans des environnements accélérés par GPU et HPC • Expérience des mécanismes internes des ordonnanceurs, des ordonnanceurs batch tels que Slurm et des environnements mutualisés mixtes bare metal/virtualisés tels que KubeVirt • Excellente maîtrise de Linux, notamment Red Hat et Ubuntu, de la sécurité au niveau du système d’exploitation et des protocoles • Expérience des solutions de stockage telles que Lustre, GPFS, ZFS, XFS et des technologies de stockage Kubernetes • Maîtrise des scripts Python et Bash • Expérience des outils de gestion de configuration et d’Infrastructure as Code tels qu’Ansible et Terraform • Expérience de la gestion du cycle de vie et des mises à niveau de clusters basée sur GitOps pour de grandes flottes • Expérience des stacks d’observabilité telles que Grafana, Loki et Prometheus • Capacité à mesurer et à améliorer le MTBI et le goodput des jobs sur de grands clusters GPU • Expérience de la détection des incidents, des workflows de mise en drainage et de remédiation, de la définition des SLO et des budgets d’erreur ainsi que des revues post-incident • Solide expérience du conseil, avec pilotage de revues d’architecture et présentation auprès de parties prenantes dirigeantes • Connaissance des pipelines CI/CD et des architectures de microservices basées sur des conteneurs • Expérience des GPU et Network Operators NVIDIA ainsi que de NVIDIA Base Command Manager • Connaissance de DCGM, des diagnostics XID, des agents de supervision de l’état des nœuds et des solutions d’analyse de la fiabilité à l’échelle d’une flotte • Expertise des frameworks d’ordonnancement et d’inférence nativement conçus pour l’IA sur Kubernetes, tels que KAI, Grove, Dynamo et NVIDIA Cloud Functions • Expérience des fabrics basées sur RDMA, telles qu’InfiniBand ou RoCE • Une connaissance de Cumulus Linux, SONiC, des fabrics Spectrum-X, des services d’infrastructure DPU/DOCA et des opérations de partitionnement NVLink/NVSwitch constitue un atout majeur

🏖️ Avantages

• Produits NVIDIA et participation au développement de systèmes IA/HPC de nouvelle génération • Découverte de projets d’infrastructure à grande échelle et de technologies GPU/HPC avancées • Collaboration avec les clients, les partenaires et des équipes transverses • Opportunités de leadership technique, de transfert de connaissances et de montée en compétences