Senior AI Infrastructure Software Engineer – DGX Cloud

🔥 il y a 20 heures

🏄 California, Washington – Distant

🏄 California – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Develop platforms and tools for large-scale AI, LLM, and GenAI infrastructure • Develop and optimize tools to improve AI/ML workload efficiency and resiliency • Root-cause, analyze, and triage failures from the application level to the hardware level • Enhance infrastructure and products underpinning NVIDIA's AI platforms • Co-design and implement APIs for integration with NVIDIA's resiliency stacks on the platform • Define meaningful and actionable reliability metrics to track and improve system and service reliability • Build and scale distributed systems and AI infrastructure services • Support large-scale AI training, inferencing, fine-tuning, and Agentic AI in production

🎯 Exigences

• Minimum 8+ years of experience developing software infrastructure for large-scale AI systems • Bachelor's degree or higher in Computer Science or a related technical field, or equivalent experience • Strong debugging skills and experience analyzing and triaging AI applications from application level to hardware level • Proven track record building and scaling large-scale distributed systems • Experience with AI training and inferencing and data infrastructure services • Familiarity with Kubernetes • Experience operating large-scale observability platforms for monitoring and logging, such as ELK, Prometheus, and Loki • Proficiency in Golang, Python, C/C++, and scripting languages • Strong communication and collaboration skills • Experience working with large-scale AI clusters and cloud-native infrastructure • Strong understanding of NVIDIA GPUs and network technologies including RDMA, IB, and NCCL • Understanding of deep learning frameworks including PyTorch, TensorFlow, JAX, Dynamo, and Ray • Experience with root-cause analysis of failures at datacenter scale • Strong background in software design and development

🏖️ Avantages

• Equity • Benefits • Support and mentorship • Culture of blameless postmortems, iterative improvement, and risk-taking • Inclusive work environment • Equal opportunity employer