Senior Alliance Manager – BioNeMo

🕒 il y a 29 jours

🏄 California, New York, +1 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

💵 $184 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👔 Manager

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Lead strategic relationships with key opinion leaders in the application of AI to early drug discovery and development, building a network of influences and early adopters. • Understand the constantly evolving landscape of drug discovery AI, tracking engagements globally. • Evangelize BioNeMo and generative AI for drug discovery on NVIDIA across the ecosystem. • Develop a community of adopters and developers of NVIDIA BioNeMo, participating in strategic events across the globe. • Host developer and customer evangelism events including meetups, hackathons, and lectures. • Speak at relevant scientific, technical, and industry conferences. • Discover high-impact problems NVIDIA can uniquely tackle to build new markets in biopharma. • Drive early adoption of new products and support launch and go-to-market activities. • Collect and synthesize market feedback and product requirements, and assist in driving technical and product strategy.

🎯 Exigences

• Masters, Ph.D., or equivalent experience in chemistry, biophysics, computational biology, or closely related life-sciences domain expertise. • 8 or more years of experience in scientific computing and machine learning for life sciences. • 4 or more years of experience working directly with developers or managing strategic partnerships in the life sciences. • Excellent understanding of the key methodologies of computational drug discovery. • Proven experience working with modern machine learning, deep learning, and generative AI as applied to problems in healthcare and biopharma. • Hands-on experience in scientific computing and/or high-performance computing. • Outstanding communication track record, demonstrating your ability to communicate and explain complex topics to diverse audiences.

🏖️ Avantages

• Eligible for equity • Health insurance