Senior ASIC Design Verification Infrastructure and Tools Engineer – GPU

🕒 il y a 13 jours

🏄 California, North Carolina, +2 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $136 000 - $264 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

✍️ Designer

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Apply practical AI workflows for debug assistance, run triage, summarization, documentation, and workflow automation • Build and improve high-speed IO integration, build, simulation, and pre-submit qualification flows for large ASIC IP development • Improve CI reliability, turnaround time, debuggability, and scalability across distributed compute environments • Root-cause complex failures across development, verification, build systems, tools, infrastructure, and compute environments • Convert recurring integration or qualification difficulties into durable automation and process improvements • Define, publish, and use metrics for integration latency, flow health, failure trends, and engineering efficiency • Use metrics to guide priorities, forecast risk, and optimize operated systems • Collaborate with ASIC designers, verification engineers, firmware engineers, methodology teams, and infrastructure partners • Investigate unfamiliar technical areas, understand systems end to end, and drive ambiguous problems to closure

🎯 Exigences

• BS or MS in Electrical Engineering, Computer Engineering, Computer Science, or equivalent experience • 5+ years of relevant industry experience • Strong understanding of ASIC development workflows, including builds, simulation, regressions, debug, integration, and qualification • Experience with verification methodology such as UVM or similar • Strong working knowledge of Verilog/SystemVerilog, including RTL development or pre-silicon verification/debug experience • Exposure to VCS, Verdi, Xcelium, or similar simulation and debug tools • Strong programming skills in Python, Perl, or another scripting/systems programming language • Experience with SystemVerilog and object-oriented verification environments • Strong root-cause analysis skills, especially for intermittent or hard-to-isolate infrastructure failures • Ability to independently investigate loosely defined technical problems across domains and deliver working solutions • Passion for infrastructure, automation, and efficiency gains • Curiosity about build, verification, tooling, and infrastructure systems • Practical experience applying AI tools to engineering workflows • Experience defining and using engineering metrics • Experience providing ASIC IP for several products, projects, or SoCs simultaneously

🏖️ Avantages

• Equity • Benefits • Access to innovative AI efficiency tools • Inclusive and supportive work environment