Senior Product Manager, Agent Optimization

🕒 il y a 19 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $208 000 - $379 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Drive product strategy and roadmaps for portfolio projects • Set priorities, quality bars, and product outcomes with research and engineering teams • Engage agent builders, observability and evaluation tool providers, and partners to secure early-access engagements • Make joint research and integrations successful and turn market feedback into research directions and stronger product capabilities • Translate research findings and techniques into usable products and features • Define developer experience and product interfaces for open source tools • Improve reliability, usability, documentation, benchmark coverage, and interoperability across tools • Build adoption motion with Product Marketing, Solution Architects, and GTM teams • Identify qualified partners and workloads, guide pilots, and create repeatable adoption playbooks • Establish messaging and narrative for agent optimization and continuous improvement loops • Define and inspect evidence of success across research, products, partners, open source adoption, and publications • Own outcomes and decide what to scale, change, stop, or incubate next

🎯 Exigences

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, AI/ML, or a related field, or equivalent experience • 12+ years of product management or closely related experience building technically sophisticated, zero-to-one AI or developer products • Record of turning ambiguous research or emerging technical capabilities into adopted products through partnership motion, integrations, or open source • Technical fluency in agent architectures, observability, evaluation design, and automated experimentation techniques • Ability to engage mature customers and ecosystem partners independently, recruit design partners, uncover production constraints, and guide GTM teams through emerging zero-to-one projects • Positive relationship with Engineering and Research teams; ability to ask sharp questions, convert uncertainty into decisions, and support teams without prescribing implementation • Evidence-driven product approach grounded in reproducible benchmarks, explicit success criteria, and clear judgment about supported claims • Excellent written and verbal communication, portfolio-level prioritization, and ability to align senior technical and business leaders around a clear product narrative • Experience building agent infrastructure, AI observability, evaluation, optimization, or developer tooling at a frontier AI lab or high-caliber startup • Direct experience designing benchmarks, eval systems, experimentation approaches, or contributing to research publications for AI products • Track record with open-source communities, SDKs, platform integrations, or developer ecosystems • Hands-on familiarity building production agents and improving them on quantitative and qualitative dimensions

🏖️ Avantages

• Equity • Comprehensive benefits package