Senior Research Engineer – Enterprise Products

🕒 il y a 3 mois

🏄 California, Washington – Distant

🏄 California – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $192 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📚 Ingénieur de Recherche

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

NVIDIA

Site WebLinkedInTous les Emplois

10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Design and evaluate routing policies for LLM traffic to best use mixture of model systems. • Build and run agentic benchmarks (e.g., Terminal-Bench ) to measure algorithm quality, and turn results into calibration data and routing profiles. • Ship to an open-source repo: design docs, code review, docs, and community contributions. • Collaborating with engineering teams across all of NVIDIA to ensure our software integrates seamlessly up and down the NVIDIA accelerated serving stack.

🎯 Exigences

• Bachelor's of Master's degree in Computer Science or equivalent experience. • 8+ years of industry experience in Deep Learning frameworks (PyTorch or TensorFlow). • Experience designing or running LLM evaluations/benchmarks — ideally agentic ones — and drawing statistically sound conclusions from them. • Understanding of modern techniques in Machine Learning, Deep Neural Networks, Natural Language Processing, or Speech Recognition. • Empirical research mindset: forming hypotheses about new algorithms, running calibrations, iterating on results. • Strong communication and interpersonal skills, along with the ability to work in a dynamic and distributed team. • A history of mentoring junior engineers and interns is a huge plus. • A desire to constantly grow and learn new things. • Strong computer science fundamentals - algorithms and data structures, computational complexity, parallel and distributed computing, system software.

🏖️ Avantages

• eligible for equity and benefits

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV