Senior Software Engineer – Cluster Networking

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, Colorado, +3 états de plus – Distant

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 14%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Own and evolve the Kubernetes networking architecture for GPU clusters running at multi-thousand-node scale • Design, operate and scale the overlay network - CNI, mesh and VPN topologies (Tailscale, WireGuard), and the gateways that connect control and data planes • Design, operate and scale the L7 gateways/load balancers/tunnels (Envoy, Cloudflare) • Find and eliminate scale ceilings including packet loss under load, control-plane saturation, IP address management exhaustion, and large-scale failure modes • Build scale-test environments and validation suites to catch networking regressions before production training runs • Diagnose ambiguous problems across the stack, tracing symptoms in Slurm or training jobs to network root causes • Partner with cloud and neocloud providers on network topology, requirements and capabilities for new clusters • Provide senior technical judgment to a distributed team in the Cluster Networking domain

🎯 Exigences

• BS/MS in Computer Science, Electrical Engineering or a related field, or equivalent experience • 6+ years of professional experience in systems, network or infrastructure software engineering • Deep command of Kubernetes networking architecture and CNI standards, with production experience operating Calico strongly preferred • Proficiency designing and maintaining modern mesh and VPN networking topologies - Tailscale, WireGuard or equivalent • Strong Linux networking fundamentals: routing, netfilter and iptables/nftables, packet marking, network namespaces, and how these interact with container runtimes • Demonstrated ability to debug distributed network problems at scale - packet capture, tracing, and correlating behaviour across many hosts to find a single root cause • Proficiency in Go, Python, C or a comparable systems language • Clear written and verbal communication, and the ability to work effectively with engineers across multiple time zones • Direct experience architecting and operating massive-scale Kubernetes topologies across thousands of concurrent nodes • Experience with high-performance fabrics in AI or HPC environments - InfiniBand, RoCE, or RDMA over converged networks • Upstream contributions to Calico, Cilium, Tailscale, or Kubernetes networking SIGs • Experience operating networking across multiple public clouds and on-premises environments simultaneously • Familiarity with Slurm or other HPC schedulers running on Kubernetes

🏖️ Avantages

• Equity • Benefits

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