Senior Software Engineer, Fabric Networking – GPU

🕒 il y a 2 mois

🌵 Arizona, California, +2 états de plus – Distant

🌵 Arizona – Remote 🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🌽 Illinois – Remote

💵 $152 000 - $287 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Design, implement and maintain system software that enables communication between GPUs • Participate in the architectural definition and design of next-generation communication hardware and software to support large scale computing platforms • Work with cross-disciplinary teams to understand business requirements and align software direction to meet those needs

🎯 Exigences

• B.S/M.S/Ph.D. in computer science or a related field or equivalent experience • 5+ years of relevant experience • Excellent C/C++ programming and debugging skills • Shell scripting experience • Python and Perl experience is a plus • Experience writing software applications that interface with device drivers and expose associated hardware functionality • Strong understanding of computer system architecture, operating system and kernel internals • Strong experience with Linux and comfortable working in a cross-platform environment (Linux and Windows) • Experience with multi-core / multi-process / multi-threaded programming environment • Strong understanding of networking fundamentals and high-performance networks like Ethernet/IB • Experience with OS virtualization technologies like KVM/QEMU/Hyper-V etc • Ability and flexibility to work and communicate effectively in a multi-national, multi-time-zone corporate environment

🏖️ Avantages

• Competitive salaries • Generous benefits package