Senior Software Engineer – Python Numerical Computing Libraries

🕒 il y a 1 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $184 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Work closely with product management and internal or external partners, to understand use cases and requirements, and contribute to the technical roadmaps of libraries • Architect, prioritize, and develop accelerated and distributed implementations of numerical algorithms • Design future-proof Python APIs for accelerated numerical/scientific computing libraries • Analyze and improve the performance of developed APIs on various CPU and GPU architectures, especially as a part of customer-critical end-to-end workflows • Prototype integrations of developed APIs into targeted frameworks • Write effective, maintainable, and well-tested code for production use • Contribute to the development of runtime systems that underlay the foundation of multi-GPU computing at NVIDIA

🎯 Exigences

• BS, MS or PhD degree in Computer Science, Applied Math, Electrical Engineering or related field (or equivalent experience) • 6+ years of relevant industry experience or equivalent academic experience after BS • Excellent Python, C++ and CUDA programming skills • Strong understanding of fundamental numerical methods, dense and sparse array computing • Deep familiarity with Python numerical computing libraries (e.g. NumPy, SciPy), including accelerated implementations (e.g. CuPy, Jax.NumPy, NumS, cuNumeric) • Experience developing and publishing Python libraries, following standard methodologies for pythonic API design • Strong background with parallel programming and performance analysis

🏖️ Avantages

• equity • benefits