Senior Solutions Architect – Agentic AI, Safety and Security

🕒 il y a 21 jours

🏄 California, Texas – Distant

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184 000 - $287 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

NVIDIA

Site WebLinkedInTous les Emplois

10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Lead strategic agentic AI partner engagements from discovery and architecture through PoC, production readiness, rollout, and scale • Build enterprise-grade agentic AI systems with multi-agent workflows, tool-using agents, RAG, planning, memory, evaluation, guardrails, policy enforcement, and failure containment • Partner with security ISVs to integrate NVIDIA models into detection and response products • Support threat triage, investigation agents, remediation workflows, natural-language-to-query, analyst automation, PII handling, and content safety • Architect secure and confidential AI deployments using NVIDIA Confidential Computing, GPU attestation, KMS integration, protected infrastructure, air-gapped patterns, and partner key-management workflows • Create PoCs, benchmarks, reference architectures, reusable blueprints, field guidance, and product feedback • Help NVIDIA and its partners move secure AI systems into production

🎯 Exigences

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, AI/ML, or equivalent experience • 8+ years in engineering, solutions architecture, applied ML, enterprise software, or technical deployment • Experience leading AI, ML, distributed systems, or enterprise software projects from prototype to production • Hands-on experience building LLM, generative AI, RAG, or agentic AI applications in production or production-like environments • Depth in one or more areas such as AI/LLM security, enterprise cybersecurity, trust and safety, confidential computing, secure AI infrastructure, model customization, post-training, or model evaluation • Strong Python and Linux skills • Experience with PyTorch, TensorFlow, or similar frameworks • Working knowledge of risks such as prompt injection, jailbreaks, tool-based data exfiltration, unsafe tool invocation, and model or skill supply-chain risk • Experience with NVIDIA AI software such as NIM, NeMo Framework, NeMo Retriever, NeMo Guardrails, NeMo Agent Toolkit, Dynamo, Nemotron, Nemotron Safety models, Triton, TensorRT-LLM, or NIM Operator • Experience with LLM red-teaming, AI safety evaluation, adversarial testing, prompt-injection defense, policy enforcement, Garak, NeMo Auditor, or release-gating evaluation benchmarks • Experience with OpenShell, agent harnesses, sandboxed execution, secure tool invocation, agent runtime security, AI/software-supply-chain security, model or skill signing, provenance, attestation, VEX, or secure model registries • Experience building post-training pipelines or GPU-accelerated safety and security workflows • Experience with confidential computing, including GPU confidential computing, remote attestation, Confidential Containers, enterprise KMS, air-gapped deployments, AMD SEV-SNP, or Intel TDX

🏖️ Avantages

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity • Benefits