Senior Solutions Architect, GenAI Agentic Networks

🕒 il y a 10 jours

🏄 California, Colorado, +3 états de plus – Distant

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Design and deploy Agentic AI applications that automate real carrier operations • Understand 5G network data • Enable NVIDIA strategic Telco partners to build enterprise AI solutions on the NVIDIA accelerated computing stack • Provide deep technical guidance to developers onboarding to NVIDIA AI platforms and SDKs • Anticipate partner and customer needs across the adoption lifecycle • Identify enablement opportunities that accelerate GenAI utilization • Advise on high-performance ETL pipeline design for telecom data

🎯 Exigences

• MSc or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, Software Engineering, or a related field—or equivalent experience building real systems • 6+ years developing and deploying AI/ML systems at scale • Hands-on experience building enterprise RAG systems with open-source models (LLaMA, Mistral, or similar) • Orchestration frameworks like LangChain or LlamaIndex • Proficiency in Python • Solid understanding of C++ • Experience with PyTorch or a comparable deep learning framework • Familiarity with Telco network data—telemetry, logs, SNMP, NetFlow/IPFIX, and time-series streams • Hands-on experience across SQL, NoSQL, Elasticsearch, Apache Spark, and Pandas. • Communication skills to talk technical trade-offs with engineers and outcomes with business partners.

🏖️ Avantages

• Highly competitive salaries • Comprehensive benefits package • Excellent engineering work culture