Senior Solutions Architect, Inference Service Providers

🕒 il y a 28 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $184 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Work with inference partners building cutting-edge inference services, teach them the value of NVIDIA's stack, and bring back product insights • Build and operate inference recipes with NVIDIA Dynamo, distributing tasks among GPU workers to improve efficiency • Accelerate inference pipelines using TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, and other backends • Evangelize DevOps best practices for managing Kubernetes clusters, configuring compute fabrics, and observability • Provide mentorship and technical leadership to customers and internal teams • Guide deployment of disaggregated inference systems and resolve complex issues • Write reference architectures adopted by 10k+ GPU clusters • Teach C-level executives, distinguished engineers, and datacenter developers how to scale businesses, systems, and infrastructure

🎯 Exigences

• 6+ Years in Solutions Architecture (or Solution Engineering, Forward-Deployed Engineering, or similar) driving customer engagements to deploy distributed systems, including 2+ years with AI workloads on Kubernetes • Experience with one of NVIDIA Dynamo, Triton Inference Server, or TensorRT-LLM for model optimization and serving • Deep knowledge of modern inference best practices including disaggregated serving, multi-tier KV cache management, speculative decoding, quantization and custom inference kernels • Hands-on full-stack agent design with modern sandboxing, memory and retrieval systems with evaluation, skill design and governance • BS in CS/Engineering or equivalent experience • Prior experience deploying NVIDIA inference technologies such as Dynamo, NIXL and Grove • Experience with model customization techniques such as SFT, DPO, GRPO, RLVR and corresponding data curation techniques • Contributions to open-source projects relevant to the above

🏖️ Avantages

• Highly competitive salaries • Comprehensive benefits package • Equity