Senior Solutions Architect, Physical AI Cloud

🕒 il y a 1 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $152 000 - $287 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 3%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Help partners build scalable, observable, GPU-accelerated Physical AI pipelines through agentic workflows, cloud-native technologies, and NVIDIA frameworks such as OSMO. • Support development of Physical AI data factories for data ingestion, preprocessing, annotation, filtering, synthetic data generation, training, simulation, and evaluation. • Develop a deep understanding of robotics workload scaling and translate customer requirements into optimized cloud-native architectures. • Improve scheduling, cost, storage access, networking, and GPU utilization across hybrid infrastructure. • Accelerate distributed inference using NVIDIA technologies such as NIM, TensorRT-LLM, vLLM, and SGLang. • Collaborate with business, engineering, and product teams. • Provide technical guidance and mentorship to customers implementing Physical AI at scale.

🎯 Exigences

• BS in Computer Science, Computer Engineering, or a related field, or equivalent experience. • 5+ years of experience in Solution Architecture or Infrastructure Engineering. • Experience advancing AI/ML systems from proof of concept to production on private/public cloud environments. • Experience scaling Robotics workloads in multimodal model training, inference, robot learning and simulation, or large-scale data processing and generation. • Strong hands-on experience designing, deploying, and operating Kubernetes-based platforms for distributed GPU and AI workloads. • Expertise in networking, including DNS, load balancing, TCP/IP, and firewalls. • Expertise in storage technology. • Expertise with workflow orchestration software such as Airflow and Argo. • Expertise in modern DevOps practices including GitOps, IaC, and observability. • Experience orchestrating efficient GPU workloads. • Excellent communication skills to convey technical concepts to diverse audiences. • Preferred: hands-on experience with robotics frameworks such as ROS2 and NVIDIA platforms such as Isaac Lab, Isaac Sim, GR00T, or Cosmos. • Preferred: exposure to large-scale Robotics data curation, annotation, and filtering pipelines, including AI models for data labeling. • Preferred: experience deploying NVIDIA inference technologies such as Dynamo, NIM, Triton, and vLLM using quantization. • Preferred: proficiency using and developing agentic workflows. • Preferred: broad technical expertise across networking, compute, and storage systems such as S3, NFS, and Lustre, with hands-on experience building and debugging REST and gRPC APIs.

🏖️ Avantages

• Equity • Benefits