Senior Technical Program Manager, Deep Learning Initiatives

🕒 il y a 28 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $168 000 - $258 750 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔧 Responsable de Programme Technique

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

NVIDIA

Site WebLinkedInTous les Emplois

10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Lead AI initiatives spanning research, software, hardware, infrastructure, product, quality, security, legal, operations, marketing, and developer relations. • Build roadmaps, achievements, ownership models, governance plans, risk tracking, and success metrics. • Partner with technical teams to align model development, training, inference, evaluation, GPU capacity, and production deployment. • Support architecture and integration decisions while resolving cross-team dependencies. • Share clear updates with leaders on progress, tradeoffs, risks, and recommendations.

🎯 Exigences

• 10+ years of technical program management, engineering program management, software development, or related experience. • Bachelor’s degree in computer science, engineering, or a related technical field, or equivalent experience. • Experience leading strategic programs across multiple business units, engineering teams, geographies, or corporate functions. • Solid understanding of the AI development lifecycle, including model development, training, evaluation, inference, deployment, and support. • Practical experience with deep learning frameworks, GPU-accelerated computing, distributed systems, modern software development practices, agile development, CI/CD, and tools such as Git, GitHub, GitLab, Jira, Aha!, or Confluence. • Experience leading AI platform, infrastructure, developer ecosystem, or product integration initiatives spanning several teams. • Experience working with foundation models, generative AI, multimodal models, agentic systems, or open-source AI communities. • Knowledge of GPU architecture, distributed training, high-performance computing, Kubernetes, workload schedulers, cloud infrastructure, or data-center infrastructure.

🏖️ Avantages

• equity • benefits