Software Solutions Architect

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, Texas – Distant

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $152 000 - $241 500 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Helping our customers deploy cloud-native software stacks, such as NVIDIA AI, to embed guidelines in machine learning operations • Collaborating closely with infrastructure admins, data scientists, and ML engineers to deploy tools like NVIDIA Run:ai and NVIDIA Mission Control • Integrating NVIDIA software into customers’ existing ML ops environments and developing scripts to streamline these processes • Diagnosing and resolving customer issues within sophisticated cloud-native environments, applying profiling and analysis tools to improve deep learning model performance • Working with internal collaborators, including Pre-Sales Solution Engineers, Account Managers, and Product teams, to understand business requirements and provide technical insights • Developing new tools and scripts to facilitate seamless integration with other Data Science tools

🎯 Exigences

• A minimum of 5 years of experience in a customer-facing role • A B.Sc in Computer Science or equivalent experience • Proven experience presenting to technical audiences and crafting technical content for developers • Proficiency in Linux/Unix Operating Systems • Hands-on experience with Kubernetes and containerization technologies like Docker • Demonstrated experience in software development • Certification as a Kubernetes Administrator (CKA) • Experience with AI and ML tools

🏖️ Avantages

• Comprehensive benefits package • Equity offered