Solutions Architect, Data Center Infrastructure

🕒 il y a 3 mois

🌵 Arizona, California, +1 états de plus – Distant

🌵 Arizona – Remote 🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $124 000 - $235 750 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 38%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Collaborate with teams to plan and implement data center infrastructure solutions based on NVIDIA Datacenter reference architecture, including power distribution, cooling systems, network architecture, server hardware, and storage systems. • Plan and manage deployment of complex rack-scale, liquid-cooled compute and networking hardware systems. • Conduct pre-deployment planning, including reviewing cluster and data center architecture, planning network port mapping and fiber optic cabling BOMs, identifying risks, training vendors, and finding improvement areas. • Evaluate customers' and partners' infrastructure design proposals for industry-standard and regulatory compliance; provide performance, scalability, and cost-effectiveness recommendations. • Test, troubleshoot, and validate compute systems with product and engineering teams. • Provide mentorship, guidance, and support as the NVIS mentor. • Establish and enforce quality assurance processes; conduct bring-up, testing, and validation of infrastructure components. • Drive continuous improvement to enhance infrastructure efficiency, resilience, and sustainability; streamline processes, automate repetitive tasks, and leverage emerging technologies. • Collaborate with internal teams, external vendors, and customers to integrate infrastructure solutions; serve as domain expert and point of contact for infrastructure inquiries and blocking issues. • Lead planning and deployments of AI data centers, including power/cooling systems, cabling, and network provisioning and bring-up/validation.

🎯 Exigences

• Bachelor's degree (or equivalent experience) in Engineering, Computer Science, Information Technology, or a related field. • Minimum 3+ years of overall experience in enterprise and/or hyperscale data centers with continual infrastructure deployment experience, preferably for high density AI/HPC data centers. • Working experience in data center operations, or infrastructure management roles, focusing on large-scale data center deployments. • Strong technical knowledge and experience in the data center stack - power distribution, liquid cooling, servers, networking, storage and pre-deployment planning. • Relevant certification – preferred. • Demonstrated technical and project leadership under fluid situations, ability to adapt to unknowns and change. • Excellent analytical, problem-solving, and decision-making skills, keen attention to detail, and a commitment to quality. • Excellent communication and interpersonal abilities, capable of engaging with various collaborators like customers to enable productive discussions. • Organization & Time Management – able to plan, schedule, and organize tasks related to the job to achieve goals within or ahead of established time frames. • Linux system administration skills. • Strong knowledge of whole data center Infrastructure stack. • Flexible/agile and enjoys solving challenging problems.

🏖️ Avantages

• Equity • Benefits • Willingness to travel (up to 40%)