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11 - 50 employés

Fondée en 2020

🎯 Recrutement

👥 RH Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

OnHires est un partenaire mondial dans le recrutement et la dotation en personnel IT qui source, évalue et place des talents techniques et créatifs pour les entreprises en forte croissance. Ils proposent des services incluant des développeurs qualifiés, le sourcing, la recherche de cadres, la cartographie des talents, le RPO, le conseil en ressources humaines et des modèles d'embauche flexibles (abonnement, paiement par recrutement, tarif horaire), avec un accent sur des embauches rapides, de haute qualité et des viviers de talents évolutifs.

Description

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et streaming évolutifs. • Développer des workflows ETL/ELT fiables en utilisant Python, Spark et des outils modernes d'orchestration. • Améliorer la qualité des données, la validation, la supervision et l'observabilité de la plateforme. • Concevoir des modèles de données supportant l'analytique et le développement produit. • Mettre en place des pipelines d'ingestion connectant plusieurs sources de données externes et internes. • Optimiser les performances de traitement à grande échelle et la fiabilité de la plateforme. • Travailler en étroite collaboration avec les chefs de produit et les ingénieurs pour traduire les besoins métier en solutions techniques. • Utiliser des outils modernes d'aide au développement basés sur l'IA pour améliorer la productivité des équipes d'ingénierie.

🎯 Exigences

• Au moins 4 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur Data • Excellente maîtrise de Python et de SQL • Expérience pratique avec Spark / PySpark • Expérience dans la conception et la mise en production de pipelines ETL/ELT • Solide compréhension des principes de modélisation de données • Expérience des outils d'orchestration de workflows tels qu'Airflow • Expérience des plateformes de données cloud • Esprit d'initiative marqué et capacité à travailler de manière autonome • Anglais professionnel • Atouts • Delta Lake ou architecture Lakehouse • MongoDB ou autres bases NoSQL • Technologies CDC et streaming (Kafka, Debezium, ...) • Frameworks de qualité des données (Great Expectations ou équivalent) • Expérience des outils de métadonnées, de traçabilité (lineage) ou d'observabilité • Familiarité avec le développement assisté par IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ... )

🏖️ Avantages

• Poste 100 % à distance, ouvert aux candidats basés en Europe • Produit long terme présentant d'importants défis techniques et de réelles opportunités d'évolution